清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A brief review of INCONEL® alloys numerical analysis on traditional machining predictability

可预测性 计算机科学 因科镍合金 机械加工 工业工程 冶金 材料科学 合金 统计 数学 工程类
作者
André F. V. Pedroso,Vítor F. C. Sousa,Naiara P. V. Sebbe,F.J.G. Silva,R.D.S.G. Campilho,Rita C. M. Sales-Contini,Abílio M.P. De Jesus
出处
期刊:Procedia Computer Science [Elsevier BV]
卷期号:232: 1109-1120 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.procs.2024.01.109
摘要

INCONEL® machining poses great challenges in predicting its behaviour, and exhaustive experimental evaluation of its machinability is expensive and unsustainable. Design of Experiments (DOE) can be performed without destroying components via Finite Element Analysis (FEA). However, it is paramount to establish if numerical modelling and the constitutive models can cope with an accurate predictability of INCONEL® machining. Hence, a broad review of FEA strategies will be given to systematically summarise and analyse the progress taken on INCONEL® machining predictability through FEA from 2013 to 2023 and present the most recent researchers' digital solutions, prospects, and limitations. Thanks to articles and books, this paper was conceived. The main keywords used in searching information were: "INCONEL® 718", "INCONEL® 625", "FEA", "Traditional Machining Modelling", "Johnson-Cook criteria", "ABAQUS™", "ANSYS®" and "DEFORM®". Combining these keywords was crucial to filter the current information about the evolution of INCONEL® alloy machining predictability through FEA. INCONEL® alloys FEA machining can nowadays effectively provide good quality and accurate results regarding the counterpart experiments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
JUN完成签到,获得积分10
16秒前
瞿人雄完成签到,获得积分10
20秒前
纯真的雁凡完成签到,获得积分10
25秒前
没心没肺完成签到,获得积分10
25秒前
呆萌如容完成签到,获得积分10
26秒前
桐桐应助研友_闾丘枫采纳,获得10
30秒前
无限白安完成签到,获得积分10
35秒前
sissiarno发布了新的文献求助30
36秒前
38秒前
44秒前
小马甲应助003采纳,获得20
46秒前
研友_闾丘枫完成签到,获得积分10
49秒前
58秒前
59秒前
迟到翘课翘完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
瘦瘦的涫完成签到,获得积分10
1分钟前
003发布了新的文献求助20
1分钟前
辛勤的涵菡完成签到,获得积分10
1分钟前
牧青完成签到,获得积分10
1分钟前
dyr发布了新的文献求助20
1分钟前
天天快乐应助dyr采纳,获得10
2分钟前
棠臻完成签到 ,获得积分10
2分钟前
自由的小熊猫完成签到,获得积分10
2分钟前
无奈的琦完成签到,获得积分10
2分钟前
清平道人完成签到,获得积分0
2分钟前
高贵碧凡完成签到 ,获得积分10
2分钟前
SMG完成签到 ,获得积分10
2分钟前
开朗雅霜完成签到,获得积分10
2分钟前
小佛爱学护理学完成签到,获得积分10
2分钟前
科研通AI6.4应助aXiong采纳,获得10
2分钟前
爱听歌的语堂完成签到,获得积分10
2分钟前
lingling完成签到 ,获得积分10
3分钟前
sissiarno发布了新的文献求助30
3分钟前
cassie完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
dyr发布了新的文献求助10
3分钟前
无限冰安完成签到,获得积分10
3分钟前
踏雪完成签到,获得积分10
3分钟前
开放的乐驹完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7778306
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9318768
关于积分的说明 20365792
捐赠科研通 7365309
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319203
关于科研通互助平台的介绍 2467008
邀请新用户注册赠送积分活动 2334553