High‐Performance Orange Narrow Band Electroluminescent Material Based on Central Symmetry‐Arrangement of Two Fused Multiple Resonance Building Blocks

材料科学 半最大全宽 电致发光 磷光 光致发光 量子效率 窄带 量子产额 发光 光电子学 亮度 荧光 光学 纳米技术 物理 图层(电子)
作者
Xueying Lu,Xinliang Cai,Yupei Qu,Tingting Huang,Jinbei Wei,Xiaoxian Song,Yue Wang
出处
期刊:Advanced Optical Materials [Wiley]
卷期号:13 (23) 被引量:4
标识
DOI:10.1002/adom.202401671
摘要

Abstract The high‐performance multiple resonance thermally activated delayed fluorescence (MR‐TADF) materials with narrowband orange emission have considerable promise in automotive, signal indicators, and medical devices, due to their unique luminescent characteristic and potential applications in the organic electronic industry. However, the methodologies for constructing orange‐emitting materials with high color purity are relatively limited. In this contribution, an orange‐emitting MR‐TADF molecule (namely DBNN) is developed by employing a central symmetry‐arrangement of two fused MR‐building blocks to simultaneously realize spectral redshift and narrowband emission. DBNN exhibits intense orange emission with a narrow full width at half maximum (FWHM) of 28 nm (0.10 eV) and a high photoluminescence quantum yield (ΦPL) of 94%. By utilizing a novel exciplex host and a phosphorescent sensitizer to harvest excitons, the optimized DBNN‐based device demonstrates bright orange electroluminescence with a peak at 588 nm, high maximum external quantum efficiency (EQE) of 32.1% and small FWHM of 39 nm (0.14 eV). Additionally, the device achieves ultrahigh brightness exceeding 145 000 cd m−2 and low efficiency roll‐off, maintaining EQEs of 28.3% and 23.3% at luminescence of 1000 and 10 000 cd m−2, respectively.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
icebaby发布了新的文献求助10
1秒前
飞飞完成签到,获得积分0
1秒前
SHYSHYLONG完成签到,获得积分10
2秒前
just完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
牧羊少年完成签到,获得积分10
3秒前
18847716617完成签到,获得积分10
4秒前
小圈圈梦魇完成签到,获得积分10
4秒前
微笑的桐完成签到,获得积分10
5秒前
Miya完成签到 ,获得积分10
5秒前
虫贝完成签到,获得积分10
5秒前
Bean完成签到,获得积分10
6秒前
深情沧海完成签到,获得积分10
6秒前
岳莹晓完成签到 ,获得积分10
6秒前
CodeCraft应助icebaby采纳,获得10
7秒前
yangkaiyu完成签到,获得积分10
8秒前
chenye1完成签到,获得积分10
8秒前
研友_ndV9Y8完成签到,获得积分10
8秒前
森林木完成签到,获得积分10
9秒前
tomorrow完成签到,获得积分10
10秒前
无语的怜梦完成签到,获得积分10
10秒前
Mia233完成签到 ,获得积分10
11秒前
美丽万声完成签到,获得积分10
11秒前
UHPC驳回了传奇3应助
11秒前
yinai完成签到,获得积分10
11秒前
李爱国应助好好好采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
嵇南露完成签到,获得积分10
12秒前
胡凯完成签到,获得积分10
13秒前
anc发布了新的文献求助10
13秒前
海底烤鱼饭完成签到,获得积分10
14秒前
小桓栀禾完成签到,获得积分10
14秒前
Owen应助gxddsb采纳,获得20
14秒前
酸菜萌萌鱼完成签到,获得积分10
14秒前
搅拌机完成签到,获得积分10
15秒前
fang完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
ustina完成签到,获得积分10
16秒前
插线板完成签到 ,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7627494
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9202019
关于积分的说明 19728799
捐赠科研通 7197372
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273849
关于科研通互助平台的介绍 2436168
邀请新用户注册赠送积分活动 2269980