A MySQL-Based Software System of Urban Land Planning Database of Shanghai in China

数据库 计算机科学 关系数据库管理系统 逻辑数据模型 关系数据库 数据库模型 数据库设计 Java 概念模型 软件 数据模型(GIS) 关系模型 数据建模 数据挖掘 人工智能 程序设计语言
作者
Pei Yin,Jing Cheng
出处
期刊:Cmes-computer Modeling in Engineering & Sciences [Tech Science Press]
卷期号:135 (3): 2387-2405 被引量:5
标识
DOI:10.32604/cmes.2023.023666
摘要

With the development of the digital city, data and data analysis have become more and more important. The database is the foundation of data analysis. In this paper, the software system of the urban land planning database of Shanghai in China is developed based on MySQL. The conceptual model of the urban land planning database is proposed, and the entities, attributes and connections of this model are discussed. Then the E-R conceptual model is transformed into a logical structure, which is supported by the relational database management system (DBMS). Based on the conceptual and logical structures, by using SpringBoot as the back-end framework and using MySQL and Java API as the development tools, a platform with data management, information sharing, map assistance and other functions is established. The functional modules in this platform are designed. The results of JMeter test show that the DBMS can add, store and retrieve information data stably, and it has the advantages of fast response and low error rate. The software system of the urban land planning database developed in this paper can improve the efficiency of storing and managing land data, eliminating redundant data and sharing data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
0101发布了新的文献求助10
2秒前
FashionBoy应助yongtao采纳,获得10
2秒前
qiu完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
常璐旸发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
充电宝应助zhuangbaobao采纳,获得10
5秒前
李莉莉完成签到,获得积分10
6秒前
无限一凤发布了新的文献求助10
7秒前
余鱼鱼发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
香蕉觅云应助177采纳,获得10
7秒前
7秒前
zzz应助夏远航采纳,获得100
8秒前
平心定气发布了新的文献求助10
8秒前
研友_maths完成签到,获得积分10
8秒前
lou完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
乐乐应助跳跃靖采纳,获得30
10秒前
10秒前
11秒前
顾矜应助Lee采纳,获得10
11秒前
淡淡宝贝发布了新的文献求助10
12秒前
赝品也烂漫完成签到,获得积分10
12秒前
gao完成签到,获得积分20
12秒前
骤雨红尘发布了新的文献求助10
13秒前
Tayzon完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
xiaoqiu完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
地球发布了新的文献求助10
15秒前
田様应助淡淡的夜云采纳,获得10
15秒前
15秒前
寒烟完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
Lebesgue发布了新的文献求助30
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443142
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257058
关于积分的说明 17585007
捐赠科研通 5501690
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900830
邀请新用户注册赠送积分活动 1877812
关于科研通互助平台的介绍 1717461