Does Chatting with Chatbots Improve Language Learning Performance? A Meta-Analysis of Chatbot-Assisted Language Learning

聊天机器人 语言习得 计算机科学 背景(考古学) 匡威 对话 情感(语言学) 差异(会计) 自然语言 心理学 自然语言处理 数学教育 沟通 古生物学 业务 会计 生物 数学 几何学
作者
Feifei Wang,Alan Cheung,Amanda Neitzel,Ching Sing Chai
出处
期刊:Review of Educational Research [SAGE Publishing]
被引量:5
标识
DOI:10.3102/00346543241255621
摘要

Given the importance of conversation practice in language learning, chatbots, especially ChatGPT, have attracted considerable attention for their ability to converse with learners using natural language. This review contributes to the literature by examining the currently unclear overall effect of using chatbots on language learning performance and comprehensively identifying important study characteristics that affect the overall effectiveness. We meta-analyzed 70 effect sizes from 28 studies, using robust variance estimation. The effects were assessed based on 18 study characteristics about learners, chatbots, learning objectives, context, communication/interaction, and methodological and pedagogical designs. Results indicated that using chatbots produced a positive overall effect on language learning performance ( g = 0.484), compared to nonchatbot conditions. Moreover, four characteristics (i.e., educational level, language level, interface design, and interaction capability) affected the overall effectiveness. In an in-depth discussion on how the 18 characteristics are related to the effectiveness, future implications for practice and research are presented.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
遗忘完成签到,获得积分10
2秒前
yh完成签到 ,获得积分10
3秒前
yk发布了新的文献求助10
3秒前
11发布了新的文献求助10
4秒前
HH完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
Sunday发布了新的文献求助30
6秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
9秒前
yk完成签到,获得积分10
10秒前
呃呃发布了新的文献求助30
11秒前
CYAA发布了新的文献求助20
12秒前
英俊的铭应助11采纳,获得10
12秒前
Akim应助啦啦啦采纳,获得10
13秒前
神奇海螺完成签到,获得积分10
14秒前
饭小团发布了新的文献求助10
14秒前
李昕123发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
冯微微完成签到,获得积分10
16秒前
招财不肥完成签到,获得积分10
17秒前
崔斯坦完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
orixero应助maden57777采纳,获得10
18秒前
19秒前
21秒前
22秒前
超级铃铛发布了新的文献求助30
22秒前
小石头发布了新的文献求助10
23秒前
文静的凡儿完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
言之有李发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
Mixing the elements of mass customisation 300
the MD Anderson Surgical Oncology Manual, Seventh Edition 300
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3780272
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3325576
关于积分的说明 10223619
捐赠科研通 3040740
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1668987
邀请新用户注册赠送积分活动 798955
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758648