Representation similarity analysis - A new perspective to study sociocultural change: Taking the mental health of elderly people as an example

摘要: 在心理学及其他社会科学研究中, 社会变迁研究主要使用单维度线性分析方法探索特定心理或行为的变化趋势以及影响社会变迁的潜在因素, 缺乏对多维变量内部结构变迁的关注, 也难以比较不同尺度的社会变迁现象。本研究将介绍一种从模式角度进行社会变迁研究的方法——表征相似性分析, 并以1998~2018年间对中国老年人健康影响因素的纵向追踪数据(CLHLS)与对应时期的社会文化变迁测量为实例, 演示如何构建多维度的表征相似性框架, 依次介绍多变量单维模式分析[时间、空间、心理与意识空间(Mental space, 简称"意间")]、多变量跨维度模式分析(意间-时间, 意间-空间, 意间-时间-空间)、跨尺度模式分析(地区-国家)、概念模式分析, 以及表征相似性分析与传统方法的耦合分析, 随后展望了表征相似性分析的拓展方向。