Noninvasive Tumor Profiling: Quantitative Contrast-enhanced MRI Markers Help Predict PD-L1 and CTNNB1 Status in Hepatocellular Carcinoma

医学 肝细胞癌 仿形(计算机编程) 对比度(视觉) 癌 病理 肿瘤科 内科学 人工智能 计算机科学 操作系统
作者
Nickolai J. Matuschewski,Rabea Sobirey,Margarita V. Revzin,Tal Zeevi,Moritz Gross,Victor Kasolowsky,Annabella Shewarega,Ellen Meister,Tabea Kao,Jonathan Tefera,Khaled Bousabarah,Ramesh Batra,Mario Strazzabosco,MingDe Lin,Bernhard Gebauer,Lynn Jeanette Savic,James S. Duncan,David C. Madoff,Xuchen Zhang,Julius Chapiro
出处
期刊:Radiology [Radiological Society of North America]
卷期号:316 (2): e242750-e242750 被引量:6
标识
DOI:10.1148/radiol.242750
摘要

Quantitative multiparametric contrast-enhanced MRI parameters helped predict molecular profiles of hepatocellular carcinoma via machine learning algorithms.
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