清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Role of twin boundary position on the yield strength of Cu nanopillars

复合材料 极限抗拉强度 各向异性 成核 晶界 纳米结构 产量(工程) 打滑(空气动力学)
作者
G. Sainath,P. Rohith,A. Nagesha
出处
期刊:Computational Materials Science [Elsevier BV]
卷期号:197: 110564-110564 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.commatsci.2021.110564
摘要

It is well known that the twin boundary (TB) spacing plays an important role in controlling the strength of twinned metallic nanopillars. One of the reasons attributed to this strengthening behaviour is the force exerted by the TBs on dislocations. Since the TBs exert repulsive force on dislocations and the plasticity in nanopillars is surface controlled, it is interesting to know whether the TB position from the nanowire surface has any effect on the strength of twinned nanopillars. Using atomistic simulations, here we show that the TB position significantly influences the strength of twinned nanopillars. Atomistic simulations have been performed on nanopillar containing one and two TBs and their position is varied within nanopillar from the center to the surface. The results indicate that in nanopillar containing a single TB, the strength is maximum when the TB is located at the center of the nanopillar and it decreases as the TB is shifted towards the nanopillar surface. On the other hand in nanopillar containing two TBs, the maximum strength is observed when the twin boundaries are placed at distance of one fourth or one fifth the pillar size from the surfaces and it decreases when TBs are moved on either side. The present study demonstrates that the mechanical properties of the twinned nanopillars can be controlled by carefully tailoring the position of the TBs within the nanopillars.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Leo完成签到,获得积分10
4秒前
洁净香寒完成签到,获得积分10
23秒前
睡不醒完成签到 ,获得积分10
41秒前
我是笨蛋完成签到 ,获得积分10
43秒前
披着羊皮的狼完成签到 ,获得积分0
43秒前
科研通AI6.3应助youngwan采纳,获得10
55秒前
象象完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
直率的宛丝完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
youngwan发布了新的文献求助10
1分钟前
欣慰的忻完成签到 ,获得积分10
1分钟前
知行者完成签到 ,获得积分10
1分钟前
youngwan完成签到,获得积分10
1分钟前
迷人悒完成签到,获得积分10
2分钟前
DD完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Ellen完成签到 ,获得积分10
2分钟前
雪山飞龙完成签到,获得积分10
2分钟前
Dr.Tang完成签到 ,获得积分10
2分钟前
CadoreK完成签到 ,获得积分10
3分钟前
追寻书本完成签到,获得积分10
3分钟前
如歌完成签到,获得积分10
3分钟前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
幸福的沛萍完成签到,获得积分10
4分钟前
我是老大应助细心的语蓉采纳,获得100
5分钟前
FengQY完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Ttimer完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
细心的语蓉发布了新的文献求助100
5分钟前
小二郎应助高大诗柳采纳,获得10
5分钟前
细心的语蓉完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
高大诗柳发布了新的文献求助10
6分钟前
高大诗柳完成签到,获得积分10
6分钟前
迷茫的一代完成签到,获得积分0
6分钟前
浚稚完成签到 ,获得积分10
6分钟前
zjkzh完成签到 ,获得积分10
6分钟前
慧子完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7579051
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9158632
关于积分的说明 19592920
捐赠科研通 7162044
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265645
关于科研通互助平台的介绍 2430630
邀请新用户注册赠送积分活动 2256393