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Study on the Localization Method of Multi-Aperture Acoustic Array Based on TDOA

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作者
Haitao Liu,Yonghua Chen,Yi Huang,Xianfu Cheng,Qian Xiao
出处
期刊:IEEE Sensors Journal [IEEE Sensors Council]
卷期号:21 (12): 13805-13814 被引量:18
标识
DOI:10.1109/jsen.2021.3070811
摘要

When the background noise is large or the sound source is far away from the microphone array, the localization accuracy of target sound sources will decrease dramatically. In order to solve this problem, a localization method of multi-aperture acoustic array based on time difference of arrival(TDOA) is proposed. The multi-aperture acoustic array is constructed by two small sub microphone arrays, which is supposed to surpass the performance of the equivalent large array composed of all microphones. The positions of the target sound source in two local coordinates are separately estimated by the two sub microphone arrays based on the generalized trust-region sub-problem in the modified polar representation (GTRS-MPR) method. Through the space coordinate transformation, the estimated two positions of the target sound source in the two local coordinates can be transferred into one global coordinate. To optimize the final estimated position of the target sound source by the multi-aperture acoustic array, two spatial lines are formed between the reference microphones of the two sub-arrays and the estimated two sources' positions in the global coordinate, and a search algorithm of shortest distance point based on the least-square method is proposed to fuse the localization results of the two sub-arrays. A simulation and an experimental platform are set up to verify the proposed method. The results show that the proposed method has higher localization accuracy compared with the existing methods. Especially, the accuracy of range estimation is greatly improved, which will be more suitable for the far-field sound source localization.
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