Serendipity: why some organizations are luckier than others

作者
Miguel Piña e Cunha
出处
期刊:RePEc: Research Papers in Economics - RePEc [Federal Reserve Bank of St. Louis]
被引量:10
摘要

Serendipity refers to the accidental discovery of something valuable. It is sometimes presented as an element of organizational learning but has been the object of scarce research. In this paper, I discuss the notion of serendipity in the organizational context, and elaborate a model of organizational serendipity. Four building blocks are considered: the conditions that facilitate serendipitous discovery, the search for a solution for a given problem, a process of bisociation leading to the combination of previously unrelated skills or information, and the discovery of an unexpected solution to a different problem. I also discuss what organizations can do to improve the chances of serendipity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小马甲应助愉快的乐儿采纳,获得10
刚刚
光亮锦程完成签到,获得积分10
刚刚
丘比特应助雨也细腻采纳,获得20
1秒前
打打应助杨天天采纳,获得10
1秒前
无敌通发布了新的文献求助10
1秒前
东方元语应助一心采纳,获得20
1秒前
2秒前
2秒前
木叶发布了新的文献求助10
2秒前
王是SCI2发布了新的文献求助10
2秒前
勤奋伟泽发布了新的文献求助10
2秒前
quzhenzxxx完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
大模型应助红3采纳,获得10
4秒前
西方末完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
甜屁儿完成签到 ,获得积分10
4秒前
小鱼发布了新的文献求助150
4秒前
阿牛完成签到,获得积分10
5秒前
orixero应助maclogos采纳,获得10
6秒前
yyy完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Anoko完成签到,获得积分10
6秒前
长白山的灵芝完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
000发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
淡淡的奎完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
高兴的灵萱完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
小王swim发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
dde应助专注黄豆采纳,获得10
10秒前
10秒前
zcl发布了新的文献求助10
10秒前
完美世界应助kk采纳,获得10
11秒前
YsHHH完成签到,获得积分10
11秒前
xu完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7621285
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9196305
关于积分的说明 19712507
捐赠科研通 7192680
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272749
关于科研通互助平台的介绍 2435212
邀请新用户注册赠送积分活动 2267893