Dynamics of molecular heterogeneity in high-risk luminal breast cancer—From intrinsic to adaptive subtyping

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作者
Carsten Denkert,Sivaramakrishna Rachakonda,Thomas Karn,Karsten E. Weber,Miguel Martín,Frederik Marmé,M. Untch,Hervé Bonnefoi,Sungbae Kim,Sabine Seiler,Harry D. Bear,Agnieszka K. Witkiewicz,Seock Ah Im,Angela DeMichele,Anika Pehl,Laura van’t Veer,Nicole McCarthy,Thorsten Stiewe,Paul Jank,Karen A. Gelmon
出处
期刊:Cancer Cell [Cell Press]
卷期号:43 (2): 232-247.e4 被引量:23
标识
DOI:10.1016/j.ccell.2025.01.002
摘要

We evaluate therapy-induced molecular heterogeneity in longitudinal samples from high-risk, hormone-receptor positive/HER2-negative breast cancer patients with residual tumor after neoadjuvant chemotherapy from the Penelope-B trial (NCT01864746; EudraCT 2013-001040-62). Intrinsic subtypes are prognostic in pre-therapeutic (Tx) samples (n = 629, p < 0.0001) and post-Tx residual tumors (n = 782, p < 0.0001). After neoadjuvant chemotherapy, a shift of intrinsic subtypes is observed from pre-Tx luminal (Lum) B to post-Tx LumA, with reverse transition back to LumB in metastases. In a combined analysis of 540 paired pre-Tx and post-Tx samples, we identify five adaptive clusters (AC-1-5) based on transcriptomic changes before and after neoadjuvant chemotherapy. These AC-subtypes are prognostic beyond classical intrinsic subtyping, categorizing patients into groups with excellent prognosis (AC-1 and AC-2), poor prognosis (AC-3 and AC-4), and very poor prognosis (AC-5, enriched for basal-like subtype). Our analysis provides a basis for an extended molecular classification of breast cancer patients and improved identification of high-risk patient populations.
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