Highly Efficient Hybrid Cobalt–Copper–Aluminum Layered Double Hydroxide/Graphene Nanocomposites as Catalysts for the Oxidation of Alkylaromatics

石墨烯 催化作用 纳米复合材料 材料科学 氢氧化物 化学工程 共沉淀 乙苯 层状双氢氧化物 苯乙酮 无机化学 纳米技术 化学 有机化学 冶金 工程类
作者
Renfeng Xie,Guoli Fan,Lan Yang,Feng Li
出处
期刊:Chemcatchem [Wiley]
卷期号:8 (2): 363-371 被引量:23
标识
DOI:10.1002/cctc.201500890
摘要

Abstract The selective oxidation of alkylaromatics is of vital importance for the production of high‐added‐value raw materials. The development of highly efficient heterogeneous catalytic oxidation systems under mild conditions has become an attractive research area. In this work, hybrid Co–Cu–Al layered double hydroxide/graphene (CoCuAl‐LDH/graphene) nanocomposites, which were assembled successfully by a one‐step coprecipitation route without the use of any additional reducing agents, were used as highly efficient catalysts for the liquid‐phase selective oxidation of ethylbenzene using tert ‐butyl hydroperoxide as the oxidant. A series of characterizations revealed that graphene could stabilize CoCuAl‐LDH nanoplatelets effectively in the nanocomposites, and in turn, highly dispersed CoCuAl‐LDH could prevent the aggregation of the graphene nanosheets. By fine‐tuning the mass ratio of graphene to CoCuAl‐LDH, such nanocomposites offered a tunable catalytic oxidation performance. In particular, the nanocomposite with the graphene/CoCuAl‐LDH mass ratio of 0.4:1 exhibited a remarkable catalytic performance with a considerable conversion (96.8 %) and selectivity to acetophenone (>95.0 %), which was mainly attributed to the synergism between the active CoCuAl‐LDH component and the graphene matrix in the unique hetero‐nanostructure. Moreover, the as‐assembled nanocomposite catalysts displayed good recyclability and were active for the selective oxidation of other alkylaromatics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4应助阿梨采纳,获得10
刚刚
刚刚
xuluo完成签到 ,获得积分10
1秒前
Hello应助Sesenta1采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.4应助Leucalypt采纳,获得10
2秒前
yang发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
凝心完成签到,获得积分20
3秒前
慕青应助rainning661采纳,获得10
3秒前
cdercder应助蓝天采纳,获得30
3秒前
7秒前
马伊猫发布了新的文献求助10
7秒前
大模型应助YLJ采纳,获得10
7秒前
CipherSage应助凝心采纳,获得10
8秒前
星辰大海应助义气糜采纳,获得20
8秒前
9秒前
LS完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
JingP发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
xyq完成签到 ,获得积分10
11秒前
复方蛋酥卷完成签到,获得积分10
12秒前
Hello应助oldblack采纳,获得10
12秒前
朴素的伟诚完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
14秒前
白露发布了新的文献求助10
14秒前
番茄完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
li发布了新的文献求助10
15秒前
光之翼发布了新的文献求助10
16秒前
星辰大海应助zzzz采纳,获得10
16秒前
桃桃桃酱发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
英俊的难破完成签到,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Structural Analysis 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7351856
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8963287
关于积分的说明 19041308
捐赠科研通 7001052
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3221408
关于科研通互助平台的介绍 2385854
邀请新用户注册赠送积分活动 2201844