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A hybrid ambipolar synaptic transistor emulating multiplexed neurotransmission for motivation control and experience-dependent learning

双极扩散 神经科学 计算机科学 神经传递 心理学 控制(管理) 晶体管 化学 电气工程 工程类 物理 人工智能 生物化学 受体 等离子体 量子力学 电压
作者
Zhipeng Xu,Yao Ni,Hong Han,Huanhuan Wei,Lu Liu,Shuo Zhang,Hao Huang,Wentao Xu
出处
期刊:Chinese Chemical Letters [Elsevier BV]
卷期号:34 (2): 107292-107292 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.cclet.2022.03.015
摘要

Artificial synapses with full synapse-like functionalities are of crucial importance for the implementation of neuromorphic computing and bioinspired intelligent systems. In particular, the development of artificial synapses with the capability to emulate multiplexed neural transmission is highly desirable, but remains challenging. In this work, we proposed a hybrid ambipolar synaptic transistor that combines two-dimensional (2D) molybdenum disulfide (MoS2) sheet and crystalline one-dimensional (1D) poly(3-hexylthiophene-2,5-diyl) polymer nanowires (P3HT NWs) as dual excitatory channels. Essential synaptic functions, including excitatory postsynaptic current, paired-pulse facilitation, synaptic potentiation and depression, and dynamic filtering were emulated using the synaptic transistor. Benefitting from the dual excitatory channels of the synaptic transistor, the device achieved a fast switch between short-term and long-term memory by altering the charge carriers in the dual channels, i.e., electrons and holes. This emulated the multiplexed neural transmission of different excitatory neurotransmitters, e.g., dopamine and noradrenaline. The plasticity-switchable artificial synapse (PSAS) simulates the task-learning process of individuals under different motivations and the impact of success or failure on task learning and memory, which promises the potential to enable complex functionalities in future neuromorphic intelligent electronics.
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