A hybrid ambipolar synaptic transistor emulating multiplexed neurotransmission for motivation control and experience-dependent learning

双极扩散 神经科学 计算机科学 神经传递 心理学 控制(管理) 晶体管 化学 电气工程 工程类 物理 人工智能 生物化学 受体 等离子体 量子力学 电压
作者
Zhipeng Xu,Yao Ni,Hong Han,Huanhuan Wei,Lu Liu,Shuo Zhang,Hao Huang,Wentao Xu
出处
期刊:Chinese Chemical Letters [Elsevier BV]
卷期号:34 (2): 107292-107292 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.cclet.2022.03.015
摘要

Artificial synapses with full synapse-like functionalities are of crucial importance for the implementation of neuromorphic computing and bioinspired intelligent systems. In particular, the development of artificial synapses with the capability to emulate multiplexed neural transmission is highly desirable, but remains challenging. In this work, we proposed a hybrid ambipolar synaptic transistor that combines two-dimensional (2D) molybdenum disulfide (MoS2) sheet and crystalline one-dimensional (1D) poly(3-hexylthiophene-2,5-diyl) polymer nanowires (P3HT NWs) as dual excitatory channels. Essential synaptic functions, including excitatory postsynaptic current, paired-pulse facilitation, synaptic potentiation and depression, and dynamic filtering were emulated using the synaptic transistor. Benefitting from the dual excitatory channels of the synaptic transistor, the device achieved a fast switch between short-term and long-term memory by altering the charge carriers in the dual channels, i.e., electrons and holes. This emulated the multiplexed neural transmission of different excitatory neurotransmitters, e.g., dopamine and noradrenaline. The plasticity-switchable artificial synapse (PSAS) simulates the task-learning process of individuals under different motivations and the impact of success or failure on task learning and memory, which promises the potential to enable complex functionalities in future neuromorphic intelligent electronics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小鱼完成签到,获得积分10
刚刚
83048815发布了新的文献求助1000
刚刚
滴滴答答发布了新的文献求助10
刚刚
xiaoyi完成签到,获得积分10
刚刚
充电宝的应助被俏皮麦片采纳,获得10
1秒前
正直尔曼关注了科研通微信公众号
1秒前
叶qing完成签到 ,获得积分10
1秒前
阿里发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
Abin发布了新的文献求助10
3秒前
orixero的应助被yy采纳,获得10
3秒前
3秒前
孟孟发布了新的文献求助10
3秒前
背后尔容发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
DW123发布了新的文献求助100
4秒前
4秒前
xiaochen完成签到,获得积分10
4秒前
风韵犹存发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
Hello发布了新的文献求助30
7秒前
venber发布了新的文献求助10
7秒前
鲨鱼好运完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
滴滴答答发布了新的文献求助10
9秒前
杨家欢发布了新的文献求助10
9秒前
李某某发布了新的文献求助30
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
脑洞疼的应助被悦耳的易梦采纳,获得10
9秒前
HX完成签到,获得积分20
10秒前
搜集达人的应助被田国兵采纳,获得10
11秒前
12秒前
侯锐淇发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Mathematical models in hydrology 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Erzählte Gnade 500
Butadiene hydroxytelechelic oligomers PBHT 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8082904
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9498094
关于积分的说明 21405101
捐赠科研通 7651038
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3402032
关于科研通互助平台的介绍 2531101
邀请新用户注册赠送积分活动 2440672