Harnessing Large Language Models for Structured Reporting in Breast Ultrasound: A Comparative Study of Open AI (GPT-4.0) and Microsoft Bing (GPT-4)

计算机科学 乳房成像 医学 乳腺癌 内科学 乳腺摄影术 癌症
作者
ChaoXu Liu,Minyan Wei,Yu Qin,MeiXiang Zhang,Huan Jiang,Jiale Xu,Y. Zhang,Qing Hua,Yiqing Hou,Yijie Dong,Shujun Xia,Li Ning,Jianqiao Zhou
出处
期刊:Ultrasound in Medicine and Biology [Elsevier BV]
卷期号:50 (11): 1697-1703 被引量:16
标识
DOI:10.1016/j.ultrasmedbio.2024.07.007
摘要

To assess the capabilities of large language models (LLMs), including Open AI (GPT-4.0) and Microsoft Bing (GPT-4), in generating structured reports, the Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) categories, and management recommendations from free-text breast ultrasound reports.
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