已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Omalizumab inhibits human mast cell responses by sequestering pre-bound IgE (64.6)

作者
Marianna Kulka,Adriana Catalli
出处
期刊:Journal of Immunology [American Association of Immunologists]
卷期号:188 (1_Supplement): 64.6-64.6
标识
DOI:10.4049/jimmunol.188.supp.64.6
摘要

Abstract Mast cells are key effectors of allergic inflammation. IgE-mediated mast cell activation induces degranulation and inflammatory mediator release. Omalizumab (Xolair; Genentech Inc.) is a recombinant humanized monoclonal anti-IgE antibody that prevents IgE binding to its receptor, FcϵRI. Objective: We investigated the effects of omalizumab on IgE pre-sensitized human LAD2 mast cells. Methods: LAD2 degranulation was determined by β-hexosaminidase assay. Chemokine expression and prostaglandin synthesis was measured by quantitative PCR analysis and ELISA, respectively. IgE binding and FcϵRI expression was determined by flow cytometry. Results: Omalizumab pretreatment inhibited IgE binding to LAD2 cells and entirely prevented IgE-dependent upregulation of FcϵRI expression. In addition, omalizumab removed FcϵRI-prebound IgE as early as 24 hrs after treatment. After 5 days, bound IgE was reduced by 92%. Furthermore, omalizumab concomitantly reversed IgE-dependent FcϵRI upregulation by 49% 48 hrs post treatment and by 93% 5 days post treatment. Consequently, omalizumab attenuated ongoing IgE-mediated responses, reducing degranulation by 34%, chemokine expression up to 79% and prostaglandin synthesis by 34% after 7 days of omalizumab treatment. Conclusions: Omalizumab is able to remove pre-bound IgE from sensitized mast cells thereby reducing ongoing response to FcϵRI-dependent signals. This data suggests that omalizumab is an effective inhibitor of sensitized human mast cells.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
3秒前
yunwu发布了新的文献求助10
3秒前
AA完成签到 ,获得积分10
5秒前
笑点低酸奶完成签到,获得积分10
5秒前
橘柚发布了新的文献求助10
7秒前
liudabao发布了新的文献求助10
8秒前
星辰大海应助免疫球蛋白采纳,获得10
9秒前
12秒前
111完成签到,获得积分10
12秒前
15秒前
上善若水完成签到 ,获得积分10
15秒前
jjtt关注了科研通微信公众号
18秒前
可爱的函函应助yunwu采纳,获得10
18秒前
lulu发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
19秒前
超级发布了新的文献求助10
21秒前
虚心的煎蛋完成签到 ,获得积分10
21秒前
369ninja发布了新的文献求助10
21秒前
24秒前
鲤鱼惮完成签到,获得积分10
24秒前
无聊的谷雪完成签到,获得积分10
25秒前
斯文败类应助阮成龍采纳,获得10
27秒前
苗龙伟完成签到 ,获得积分10
28秒前
田T完成签到,获得积分10
29秒前
Ruby完成签到 ,获得积分10
29秒前
田T发布了新的文献求助10
32秒前
一切都是最好的安排完成签到 ,获得积分10
34秒前
HD完成签到,获得积分10
35秒前
科研通AI6.2应助111采纳,获得10
38秒前
思源应助HS采纳,获得10
40秒前
田様应助好运连连采纳,获得10
44秒前
yinor完成签到 ,获得积分10
45秒前
包子完成签到 ,获得积分10
45秒前
不万能青年完成签到 ,获得积分10
46秒前
123应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
哈哈哈哈完成签到 ,获得积分10
48秒前
猫猫完成签到 ,获得积分10
48秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
化工安全与环保 1000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 800
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7650903
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9222449
关于积分的说明 19801423
捐赠科研通 7216368
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3278448
关于科研通互助平台的介绍 2439236
邀请新用户注册赠送积分活动 2277108