亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Artificial Compound Eye for Clear Vision in Harsh Environment

材料科学 复眼 人工智能 纳米技术 验光服务 计算机视觉 光学 计算机科学 医学 物理
作者
K.A. Abu Kassim,Qiuyun Lu,Xuan Hao,Nobuo Maeda,Xingyu Li,Ben Bin Xu,Xuehua Zhang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
标识
DOI:10.1002/adfm.202513092
摘要

Abstract Artificial compound eyes (CEs) exhibit unique optical properties, including wide‐angle vision, high light sensitivity, and enhanced motion detection, making them ideal for applications in drones, robots, and cameras. An easily fabricated, transparent, and self‐cleaning superhydrophobic compound eyes are designed to achieve clear vision in harsh environments. The CEs demonstrated exceptional motion tracking and imaging capabilities. A crawling spider and a swinging object are captured by the CE with a wide field of view. A clear vision is demonstrated by imaging 3D‐printed alphabetic letters through the CE in rainy and foggy environments. The superhydrophobic CE demonstrated fog resistance 6 times higher than a hydrophilic CE, and 14 times higher than a simple eye, and the projected image remains visible 3 times longer in heavy fog. A machine learning model is trained using 300 000 CE‐produced images of five vowels in various fog densities, showing CE‐produced images can better obtain information in a blurred situation. The superhydrophobic CEs are highly promising for applications in outdoor visualization, motion detection, and signal identification in adverse weather conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yuan完成签到 ,获得积分10
10秒前
义气幼珊完成签到 ,获得积分10
13秒前
若宫伊芙发布了新的文献求助10
17秒前
小二郎应助1a采纳,获得10
19秒前
20秒前
科目三应助MutantKitten采纳,获得10
24秒前
28秒前
29秒前
若宫伊芙完成签到,获得积分10
30秒前
yat发布了新的文献求助10
35秒前
1a发布了新的文献求助10
36秒前
43秒前
52秒前
52秒前
55秒前
粉鸡家族完成签到,获得积分10
55秒前
xl发布了新的文献求助10
56秒前
57秒前
CipherSage应助dhx7530采纳,获得10
1分钟前
牛八先生发布了新的文献求助20
1分钟前
OsamaKareem应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
JamesPei应助aaa采纳,获得10
1分钟前
xiao_123123发布了新的文献求助20
1分钟前
Tania完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.3应助xiao_123123采纳,获得30
1分钟前
汉堡包应助水若琳采纳,获得10
1分钟前
dhx7530发布了新的文献求助10
1分钟前
梦明完成签到 ,获得积分10
1分钟前
万能图书馆应助Sara采纳,获得20
1分钟前
1分钟前
鳗鱼不尤完成签到,获得积分10
1分钟前
水若琳发布了新的文献求助10
2分钟前
在水一方应助坦率的邑采纳,获得10
2分钟前
文艺冰露发布了新的文献求助30
2分钟前
2分钟前
高分求助中
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6495759
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8292535
关于积分的说明 17694822
捐赠科研通 5589863
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2916654
邀请新用户注册赠送积分活动 1893537
关于科研通互助平台的介绍 1753057