Spatial omics techniques and data analysis for cancer immunotherapy applications

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作者
Yanlong Zhang,Ren Yuan Lee,Chin Wee Tan,Gang Xue,Willa Wen-You Yim,Jeffrey Chun Tatt Lim,Felicia Wee,Yaming Wu,Malvika Kharbanda,Jia-Ying Joey Lee,Nye Thane Ngo,Wei Qiang Leow,Lit‐Hsin Loo,Tony Kiat Hon Lim,Radoslaw M. Sobota,Mai Chan Lau,Melissa J. Davis,Joe Yeong
出处
期刊:Current Opinion in Biotechnology [Elsevier]
卷期号:87: 103111-103111
标识
DOI:10.1016/j.copbio.2024.103111
摘要

In-depth profiling of cancer cells/tissues is expanding our understanding of the genomic, epigenomic, transcriptomic, and proteomic landscape of cancer. However, the complexity of the cancer microenvironment, particularly its immune regulation, has made it difficult to exploit the potential of cancer immunotherapy. High-throughput spatial omics technologies and analysis pipelines have emerged as powerful tools for tackling this challenge. As a result, a potential revolution in cancer diagnosis, prognosis, and treatment is on the horizon. In this review, we discuss the technological advances in spatial profiling of cancer around and beyond the central dogma to harness the full benefits of immunotherapy. We also discuss the promise and challenges of spatial data analysis and interpretation and provide an outlook for the future.
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