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A physics-informed neural network approach for predicting fatigue life of SLM 316L stainless steel based on defect features

可解释性 可靠性（半导体） 人工神经网络 过程（计算） 嵌入 特征（语言学） 可靠性工程 材料科学 极限（数学） 人工智能 计算机科学 结构工程 工程类 机器学习 数学 功率（物理） 物理 数学分析 语言学 哲学 量子力学 操作系统
作者
Feng Feng,Tao Zhu,Bing Yang,Shuwei Zhou,Shoune Xiao
出处
期刊：International Journal of Fatigue [Elsevier BV]
日期：2024-07-06 卷期号：188: 108486-108486 被引量：9
标识
DOI：10.1016/j.ijfatigue.2024.108486
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