Marine Scene-Level Ship Matching Algorithm Based on Jilin-1 Data and AIS

作者
Musen Chen,L.M. Zhang,Meihuan Deng,Jishuai Zhu
出处
期刊: 卷期号:: 288-292 被引量:2
标识
DOI:10.1109/iciscae59047.2023.10393670
摘要

The traditional ship matching algorithm between AIS(Automatic Identification System) and high spatial resolution satellite images cannot meet the target matching requirements of small ships. The research focuses on the segmentation of different scenes and ship matching algorithm under different scenes. A SSMA(scene-level ship matching algorithm) is proposed, which has an accuracy of over 85.5% when applied in Sanya Bay. The SSMA reduce the impact of AIS and satellite images errors on ship matching accuracy, and improve the engineering application capability.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Morgenstern_ZH完成签到,获得积分10
1秒前
纵横无阙完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
垃圾二硫自组装纳米粒完成签到,获得积分0
2秒前
2秒前
友好的小虾米完成签到,获得积分10
2秒前
Jasper的应助被钟钟采纳,获得30
3秒前
Ming完成签到,获得积分10
3秒前
阳光彩虹小白马完成签到 ,获得积分10
3秒前
AUGS酒完成签到,获得积分10
3秒前
淡定的镜子完成签到,获得积分10
4秒前
活力向梦完成签到 ,获得积分10
4秒前
KING完成签到,获得积分10
4秒前
田様的应助被DDvicky采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
欢欢发布了新的文献求助10
5秒前
肝不动的牛马完成签到,获得积分10
5秒前
所所的应助被dmy采纳,获得10
5秒前
lin完成签到,获得积分10
5秒前
maaicui完成签到,获得积分10
5秒前
林乐乐发布了新的文献求助10
5秒前
gwt发布了新的文献求助10
5秒前
可爱的忆曼完成签到,获得积分10
6秒前
共享精神的应助被xing采纳,获得10
6秒前
xlj完成签到,获得积分10
6秒前
啊哈哈完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
别管我是谁完成签到,获得积分10
7秒前
暖冬22完成签到,获得积分10
7秒前
李逸玄发布了新的文献求助10
8秒前
肉嘟嘟完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
生活的花发布了新的文献求助20
8秒前
科研通AI6.4的应助被HCQ0220采纳,获得10
8秒前
阿航发布了新的文献求助10
9秒前
xlj关闭了xlj的文献求助
9秒前
脑洞疼的应助被欣喜的诗筠采纳,获得10
9秒前
13700672038ty完成签到,获得积分10
9秒前
murphy完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Spec 401: Standards for Jet Fuel Facility and Equipment Commissioning and Flushing at Airports, 2026.1 (Original Issue) 1000
Spec 103: Standard for Jet Fuel Quality Control at Airports, Revision 2026.1 1000
Mathematical models in hydrology 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Introduction to Industrial/Organizational Psychology 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8092003
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9504347
关于积分的说明 21440885
捐赠科研通 7664248
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3405097
关于科研通互助平台的介绍 2533466
邀请新用户注册赠送积分活动 2443883