E3 ligase MAEA-mediated ubiquitination and degradation of PHD3 promotes glioblastoma progression

替莫唑胺 生物 泛素连接酶 胶质瘤 癌症研究 泛素 细胞生长 肿瘤进展 内科学 遗传学 癌症 医学 基因
作者
Peijun Zhou,Xingzhi Peng,Siyuan Tang,Kun Zhang,Zhikai Tan,Dan Li,Liangfang Shen,Jinwu Peng,Lifang Yang
出处
期刊:Oncogene [Springer Nature]
卷期号:42 (16): 1308-1320 被引量:17
标识
DOI:10.1038/s41388-023-02644-3
摘要

Glioblastoma (GBM) is the most common malignant glioma, with a high recurrence rate and a poor prognosis. However, the molecular mechanism behind the malignant progression of GBM is still unclear. In the present study, through the tandem mass tag (TMT)-based quantitative proteomic analysis of clinical primary and recurrent glioma samples, we identified that aberrant E3 ligase MAEA was expressed in recurrent samples. The results of bioinformatics analysis showed that the high expression of MAEA was related to the recurrence and poor prognosis of glioma and GBM. Functional studies showed that MAEA could promote proliferation, invasion, stemness and temozolomide (TMZ) resistance. Mechanistically, the data indicated that MAEA targeted prolyl hydroxylase domain 3 (PHD3) K159 to promote its K48-linked polyubiquitination and degradation, thus enhancing the stability of HIF-1α, thereby promoting the stemness and TMZ resistance of GBM cells through upregulating CD133. The in vivo experiments further confirmed that knocking down MAEA could inhibit the growth of GBM xenograft tumors. In summary, MAEA enhances the expression of HIF-1α/CD133 through the degradation of PHD3 and promotes the malignant progression of GBM.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
影汐儿发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
wuchun完成签到,获得积分10
4秒前
zhezhe发布了新的文献求助10
6秒前
suyi完成签到 ,获得积分10
7秒前
领导范儿应助王琰采纳,获得10
7秒前
迷路的豌豆完成签到,获得积分10
8秒前
shuangyanli发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.4应助HUAWEI采纳,获得10
9秒前
9秒前
CodeCraft应助HHD采纳,获得10
10秒前
xzh关注了科研通微信公众号
10秒前
李李完成签到 ,获得积分10
12秒前
乔达摩完成签到 ,获得积分0
12秒前
小白完成签到 ,获得积分10
14秒前
manmanman发布了新的文献求助10
14秒前
su关注了科研通微信公众号
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
Spiderman完成签到,获得积分10
17秒前
Star完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
神勇映雁应助jy采纳,获得10
18秒前
iking666完成签到,获得积分10
18秒前
JamesPei应助Sumeru采纳,获得10
18秒前
无私小苏完成签到,获得积分10
18秒前
NexusExplorer应助ABB采纳,获得10
18秒前
搜集达人应助与哈特大厦采纳,获得10
20秒前
20秒前
20秒前
Aio发布了新的文献求助10
21秒前
乔达摩悉达多完成签到 ,获得积分0
21秒前
21秒前
研友_8RyB3Z发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
GG应助coozrasimon采纳,获得10
22秒前
顺利的慕凝完成签到 ,获得积分10
22秒前
xzh发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7710813
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9267429
关于积分的说明 20065493
捐赠科研通 7287015
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3297036
关于科研通互助平台的介绍 2451529
邀请新用户注册赠送积分活动 2304105