Scalable in situ single-cell profiling by electrophoretic capture of mRNA using EEL FISH

原位杂交 原位 转录组 可视化 计算机科学 软件 计算生物学 可扩展性 核糖核酸 信使核糖核酸 生物 生物系统 基因表达 化学 人工智能 基因 生物化学 数据库 有机化学 程序设计语言
作者
Lars E. Borm,Alejandro Mossi Albiach,Camiel C.A. Mannens,Jokubas Janusauskas,Ceren Özgün,David Fernández-García,Rebecca D. Hodge,Francisca Castillo,Charlotte Hedin,Eduardo J. Villablanca,Per Uhlén,Ed S. Lein,Simone Codeluppi,Sten Linnarsson
出处
期刊:Nature Biotechnology [Nature Portfolio]
被引量:83
标识
DOI:10.1038/s41587-022-01455-3
摘要

Methods to spatially profile the transcriptome are dominated by a trade-off between resolution and throughput. Here we develop a method named Enhanced ELectric Fluorescence in situ Hybridization (EEL FISH) that can rapidly process large tissue samples without compromising spatial resolution. By electrophoretically transferring RNA from a tissue section onto a capture surface, EEL speeds up data acquisition by reducing the amount of imaging needed, while ensuring that RNA molecules move straight down toward the surface, preserving single-cell resolution. We apply EEL on eight entire sagittal sections of the mouse brain and measure the expression patterns of up to 440 genes to reveal complex tissue organization. Moreover, EEL can be used to study challenging human samples by removing autofluorescent lipofuscin, enabling the spatial transcriptome of the human visual cortex to be visualized. We provide full hardware specifications, all protocols and complete software for instrument control, image processing, data analysis and visualization.

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