亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Land use intensification significantly reduced CH4 emissions while increasing N2O emissions: Taihu Lake region, China

环境科学 中国 温室气体 甲烷排放 地理 海洋学 地质学 考古
作者
Weishou Shen,Dong Qian,Ruonan Xiong,Zijian Qiu,Adharsh Rajasekar
出处
期刊:Agriculture, Ecosystems & Environment [Elsevier BV]
卷期号:340: 108189-108189 被引量:11
标识
DOI:10.1016/j.agee.2022.108189
摘要

Land use intensification is becoming increasingly common in China’s Taihu Lake region because of economic interests. Frequent intensification is the conversion from natural wetlands (NW) to conventional rice-wheat rotation fields (RW), and from conventional RW to greenhouse vegetable fields (GH). However, the impact of land use intensification on greenhouse gas emissions in this area is still unknown. In our study, we chose typical NW, RW, and GH to compare and measure methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) emissions from the three land use types through two-year in-situ field experiments. The results showed that land use intensification significantly reduced CH4 emissions, and NW, RW, and GH emissions were 970.66 ± 100.09, 896.71 ± 300.44, and −71.23 ± 63.62 kg C ha-1. Land use intensification significantly increased N2O emissions, and NW, RW, and GH emissions were 3.35 ± 0.44, 14.38 ± 4.09, and 81.62 ± 4.89 kg N ha-1. The global warming potential of CH4 and N2O under different land use types was in the order of RW (28,137.98 ± 9077.12 kg eq-CO2 ha-1) > NW (27,123.76 ± 2703.34 kg eq-CO2 ha-1) > GH (20,360.44 ± 2651.51 kg eq-CO2 ha-1). Overall, we observed that the comprehensive greenhouse effect of CH4 and N2O was enhanced by conversion from NW to RW and weakened by conversion from RW to GH. Our study provides a predictive understanding of how land use intensification changes greenhouse gas emissions in the Taihu Lake region and in regions with similar land use types.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
12秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
36秒前
顺心的伯云完成签到,获得积分10
41秒前
Everything完成签到,获得积分10
55秒前
1分钟前
陶醉之柔完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
liuye0202完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
赘婿应助Xiaoqiang采纳,获得10
1分钟前
tianya完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
矢思然完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Xiaoqiang发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
yuanyuanyang发布了新的文献求助10
3分钟前
所所应助yuanyuanyang采纳,获得10
3分钟前
大白菜完成签到,获得积分10
3分钟前
大个应助Wjc采纳,获得10
3分钟前
sfwrbh完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
堀川发布了新的文献求助10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
堀川完成签到,获得积分10
4分钟前
所所应助堀川采纳,获得10
4分钟前
纯情的凡双完成签到 ,获得积分10
5分钟前
儒雅颜完成签到,获得积分10
5分钟前
MchemG完成签到,获得积分0
5分钟前
5分钟前
zznzn发布了新的文献求助10
5分钟前
彭于晏应助zznzn采纳,获得10
5分钟前
7分钟前
juliar完成签到 ,获得积分10
7分钟前
Skywalk满天星完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7228974
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8855819
关于积分的说明 18682471
捐赠科研通 6891928
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3190347
关于科研通互助平台的介绍 2358631
邀请新用户注册赠送积分活动 2164673