Metabolomic profiling and comparison of major cinnamon species using UHPLC–HRMS

化学 代谢组学 肉桂醛 色谱法 偏最小二乘回归 肉桂 植物化学 卡西亚 萜烯 丁香酚 化学计量学 糖苷 香豆素 主成分分析 原花青素 多酚 有机化学 生物化学 人工智能 计算机科学 医学 统计 替代医学 数学 中医药 病理 催化作用 抗氧化剂
作者
Yifei Wang,Peter de B. Harrington,Pei Chen
出处
期刊:Analytical and Bioanalytical Chemistry [Springer Science+Business Media]
卷期号:412 (27): 7669-7681 被引量:31
标识
DOI:10.1007/s00216-020-02904-1
摘要

The metabolomic profiles of four major species of cinnamon (Cinnamomum verum, C. burmannii, C. loureiroi, and C. cassia) were investigated by ultra-high-performance liquid chromatography-high-resolution mass spectrometry (UHPLC-HRMS). Thirty-six metabolites were tentatively characterized, belonging to various compound groups such as phenolic glycosides, flavan-3-ols, phenolic acids, terpenes, alkaloids, and aldehydes. Principal component analysis (PCA) and partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) on the HRMS data matrix resulted in a clear separation of the four cinnamon species. Coumarin, cinnamaldehyde, methoxycinnamaldehyde, cinnamoyl-methoxyphenyl acetate, proanthocyanidins, and other components varied among the four species. Such variations were used to develop a step-by-step strategy for differentiating the four cinnamon species based on their levels of pre-selected components. This study suggests a significant variation in the phytochemical compositions of different cinnamon species, which have a direct influence on cinnamon's health benefit potentials. Graphical Abstract.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
要笑cc完成签到,获得积分0
1秒前
chemlink完成签到 ,获得积分10
2秒前
宣宣宣0733完成签到,获得积分0
3秒前
CES_SH发布了新的文献求助10
5秒前
胡质斌完成签到,获得积分0
5秒前
云游归尘完成签到 ,获得积分10
8秒前
CWC完成签到,获得积分10
8秒前
Richard完成签到 ,获得积分10
12秒前
小李子完成签到 ,获得积分10
13秒前
体贴的小天鹅完成签到,获得积分10
15秒前
zhang完成签到 ,获得积分10
15秒前
buerzi完成签到,获得积分10
16秒前
杨超越完成签到,获得积分10
18秒前
apk866完成签到 ,获得积分10
22秒前
tt完成签到,获得积分10
23秒前
wkbenpao完成签到,获得积分10
25秒前
小章完成签到,获得积分10
26秒前
nn完成签到 ,获得积分10
30秒前
Lemenchichi完成签到,获得积分10
31秒前
emiya应助等待的幼晴采纳,获得100
31秒前
Psychexin完成签到,获得积分10
32秒前
李健应助amen采纳,获得10
33秒前
危机的秋双完成签到 ,获得积分10
34秒前
lilylwy完成签到 ,获得积分0
34秒前
ElaineXU完成签到 ,获得积分10
39秒前
39秒前
会写日记的乌龟先生完成签到,获得积分10
43秒前
hxjtu完成签到,获得积分10
45秒前
紫枫完成签到,获得积分10
47秒前
xelloss完成签到,获得积分10
52秒前
hehe完成签到 ,获得积分10
56秒前
davyean完成签到,获得积分10
56秒前
A宇完成签到,获得积分10
57秒前
58秒前
共享精神应助Sereilla采纳,获得10
58秒前
眯眯眼的网络完成签到,获得积分10
1分钟前
123456qqqq完成签到,获得积分10
1分钟前
千空完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Sweet完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Criminology34应助zhangxi采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612981
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9188279
关于积分的说明 19683780
捐赠科研通 7186238
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270770
关于科研通互助平台的介绍 2434319
邀请新用户注册赠送积分活动 2265667