已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Exploring the psychometric properties of the CES‐D‐10 and its practicality in detecting depressive symptomatology in 27 low‐ and middle‐income countries

情感(语言学) 心理学 流行病学研究中心抑郁量表 差异项目功能 萧条(经济学) 临床心理学 探索性因素分析 抑郁症状 人口 心理测量学 验证性因素分析 内部一致性 精神科 人口学 结构方程建模 项目反应理论 认知 统计 数学 沟通 社会学 经济 宏观经济学
作者
Caryl James,Marvin G. Powell,Azizi Seixas,André G. Bateman,Supa Pengpid,Karl Peltzer
出处
期刊:International Journal of Psychology [Wiley]
卷期号:55 (3): 435-445 被引量:29
标识
DOI:10.1002/ijop.12613
摘要

The Center for Epidemiological Studies Depression‐10 (CES‐D‐10) scale is known for its good psychometric properties in measuring depressive symptoms, however, some researchers question its applicability across various settings. This study explored the factor structure of the CES‐D‐10 in low‐ and middle‐income countries (LMICs). This cross‐sectional survey consisted of 16,723 university students across 27 LMICs that completed self‐report instruments assessing socio‐demographic information and depressive symptoms using the CES‐D‐10. Data analysis included: exploratory factor analysis, item response theory and differential item functioning. Results indicate that a two‐factor model (depressive affect and positive affect) had the best fit for this population and accounted for 52% of the total observed variance with an internal consistency, α = .77 for the depressive affect items and α = .57 for the positive affect items. The graded response model (GRM), however, indicated that the depressive affect factor had a good fit, unlike the positive affect factor. The depressive affect factor was found to consistently model depression for females better than males. Relative to their Asian counterparts, African, Caribbean and South American participants of similar depressive affect responded differently on all items of the depressive affect factor. The depressive affect factor seems most ideal for LMICs and shows gender and cross‐cultural variability.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
霍霍完成签到 ,获得积分10
2秒前
大观天下发布了新的文献求助30
3秒前
nysyty完成签到 ,获得积分10
5秒前
7秒前
潇潇雨歇完成签到,获得积分20
9秒前
老实寒梦完成签到,获得积分10
12秒前
小药师发布了新的文献求助10
12秒前
wzj完成签到 ,获得积分0
14秒前
cctv18应助Gy采纳,获得30
19秒前
小药师完成签到,获得积分10
20秒前
李月完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
大学生完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
Langmy完成签到 ,获得积分10
29秒前
29秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
无限亦寒完成签到 ,获得积分10
31秒前
侠医2012完成签到,获得积分10
31秒前
31秒前
科目三应助老实寒梦采纳,获得20
32秒前
Hypnos完成签到,获得积分20
32秒前
李白乘舟将欲行完成签到 ,获得积分10
33秒前
师大刘亦菲完成签到 ,获得积分10
38秒前
千倾完成签到 ,获得积分10
44秒前
洛漡完成签到 ,获得积分10
44秒前
bkagyin应助粽子采纳,获得10
45秒前
江子骞完成签到 ,获得积分10
47秒前
雾蓝完成签到,获得积分10
47秒前
柳乐乐完成签到,获得积分20
51秒前
shang tian bo发布了新的文献求助10
53秒前
53秒前
柳乐乐发布了新的文献求助10
56秒前
57秒前
Langmy关注了科研通微信公众号
58秒前
谦让凝琴完成签到 ,获得积分10
58秒前
如愿完成签到 ,获得积分10
1分钟前
牛奶煮通通完成签到 ,获得积分10
1分钟前
CipherSage应助丰富的友安采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
【本贴是提醒信息,请勿应助】请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 800
Multifunctional Agriculture, A New Paradigm for European Agriculture and Rural Development 600
Hemerologies of Assyrian and Babylonian Scholars 500
Challenges, Strategies, and Resiliency in Disaster and Risk Management 500
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2483131
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2145280
关于积分的说明 5472969
捐赠科研通 1867507
什么是DOI,文献DOI怎么找? 928307
版权声明 563090
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 496662