已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Drugging the undruggable RAS: Mission Possible?

效应器 计算生物学 生物 计算机科学 生物信息学 细胞生物学
作者
Adrienne D. Cox,Stephen W. Fesik,Alec C. Kimmelman,Ji Luo,Channing J. Der
出处
期刊:Nature Reviews Drug Discovery [Nature Portfolio]
卷期号:13 (11): 828-851 被引量:2036
标识
DOI:10.1038/nrd4389
摘要

Despite more than three decades of intensive effort, no effective pharmacological inhibitors of the RAS oncoproteins have reached the clinic, prompting the widely held perception that RAS proteins are 'undruggable'. However, recent data from the laboratory and the clinic have renewed our hope for the development of RAS-inhibitory molecules. In this Review, we summarize the progress and the promise of five key approaches. Firstly, we focus on the prospects of using direct inhibitors of RAS. Secondly, we address the issue of whether blocking RAS membrane association is a viable approach. Thirdly, we assess the status of targeting RAS downstream effector signalling, which is arguably the most favourable current approach. Fourthly, we address whether the search for synthetic lethal interactors of mutant RAS still holds promise. Finally, RAS-mediated changes in cell metabolism have recently been described and we discuss whether these changes could be exploited for new therapeutic directions. We conclude with perspectives on how additional complexities, which are not yet fully understood, may affect each of these approaches.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
masterwjc发布了新的文献求助30
刚刚
Fokatu发布了新的文献求助10
刚刚
无语的寄凡完成签到,获得积分20
1秒前
亚胺培南西司他丁钠完成签到,获得积分10
2秒前
丰富语蕊应助Glykys采纳,获得10
2秒前
科研通AI6.4应助欢呼金鱼采纳,获得10
2秒前
2秒前
Junqz发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
传奇3应助tjcu采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
董羽佳发布了新的文献求助10
8秒前
精明的依波完成签到,获得积分10
8秒前
xinran发布了新的文献求助10
9秒前
11发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
科研通AI6.2应助杭黎昕采纳,获得10
11秒前
爆米花应助杭黎昕采纳,获得10
11秒前
斯文败类应助杭黎昕采纳,获得10
11秒前
浮沉发布了新的文献求助10
11秒前
沐玄音完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
14秒前
传奇3应助xuan采纳,获得10
16秒前
16秒前
科研通AI6.2应助孟萌采纳,获得10
16秒前
CodeCraft应助Bonaventure采纳,获得10
16秒前
灬灬完成签到 ,获得积分10
16秒前
温敏完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
tjcu发布了新的文献求助10
17秒前
大模型应助杭黎昕采纳,获得10
19秒前
852应助风趣青槐采纳,获得10
19秒前
乐乐应助杭黎昕采纳,获得10
19秒前
无花果应助杭黎昕采纳,获得10
19秒前
蒋庆完成签到,获得积分10
19秒前
香蕉觅云应助杭黎昕采纳,获得10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7604423
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9180342
关于积分的说明 19661360
捐赠科研通 7179622
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269407
关于科研通互助平台的介绍 2433373
邀请新用户注册赠送积分活动 2263445