In Silico Study of Secondary Structure of Hemoglobin Protein

蛋白质二级结构 蛋白质三级结构 蛋白质结构预测 生物信息学 蛋白质结构 计算生物学 序列(生物学) α螺旋 计算机科学 结构生物信息学 螺旋(腹足类) 序列比对 蛋白质测序 生物信息学 肽序列 生物 生物化学 生态学 蜗牛 基因
作者
Roma Chandra
出处
期刊:Research journal of pharmacy and technology [Diva Enterprises Private Limited]
卷期号:: 6245-6249 被引量:1
标识
DOI:10.52711/0974-360x.2021.01080
摘要

Protein structure prediction is one of the important goals in the area of bioinformatics and biotechnology. Prediction methods include structure prediction of both secondary and tertiary structures of protein. Protein secondary structure prediction infers knowledge related to presence of helixes, sheets and coils in a polypeptide chain whereas protein tertiary structure prediction infers knowledge related to three dimensional structures of proteins. Protein secondary structures represent the possible motifs or regular expressions represented as patterns that are predicted from primary protein sequence in the form of alpha helix, betastr and and coils. The secondary structure prediction is useful as it infers information related to the structure and function of unknown protein sequence. There are various secondary structure prediction methods used to predict about helixes, sheets and coils. Based on these methods there are various prediction tools under study. This study includes prediction of hemoglobin using various tools. The results produced inferred knowledge with reference to percentage of amino acids participating to produce helices, sheets and coils. PHD and DSC produced the best of the results out of all the tools used.

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