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High throughput, label-free isolation of circulating tumor cell clusters in meshed microwells

星团(航天器) 循环肿瘤细胞 计算生物学 分离(微生物学) 微流控 纳米技术 计算机科学 生物 材料科学 癌症 生物信息学 遗传学 转移 计算机网络
作者
Mert Boya,Tevhide Ozkaya‐Ahmadov,Brandi E. Swain,Chia‐Heng Chu,Norh Asmare,Ozgun Civelekoglu,Ruxiu Liu,Dohwan Lee,Sherry Tobia,Shweta Biliya,Laura McDonald,Bassel Nazha,Ömer Küçük,Martin G. Sanda,Benedict B. Benigno,Carlos S. Moreno,Mehmet Asım Bilen,John F. McDonald,A. Fatih Sarioglu
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:13 (1) 被引量:60
标识
DOI:10.1038/s41467-022-31009-9
摘要

Abstract Extremely rare circulating tumor cell (CTC) clusters are both increasingly appreciated as highly metastatic precursors and virtually unexplored. Technologies are primarily designed to detect single CTCs and often fail to account for the fragility of clusters or to leverage cluster-specific markers for higher sensitivity. Meanwhile, the few technologies targeting CTC clusters lack scalability. Here, we introduce the Cluster-Wells, which combines the speed and practicality of membrane filtration with the sensitive and deterministic screening afforded by microfluidic chips. The >100,000 microwells in the Cluster-Wells physically arrest CTC clusters in unprocessed whole blood, gently isolating virtually all clusters at a throughput of >25 mL/h, and allow viable clusters to be retrieved from the device. Using the Cluster-Wells, we isolated CTC clusters ranging from 2 to 100+ cells from prostate and ovarian cancer patients and analyzed a subset using RNA sequencing. Routine isolation of CTC clusters will democratize research on their utility in managing cancer.
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