Targeting KDM4 for treating PAX3-FOXO1–driven alveolar rhabdomyosarcoma

肺泡横纹肌肉瘤 乘客3 转录因子 癌症研究 福克斯O1 横纹肌肉瘤 生物 福克斯M1 医学 遗传学 肉瘤 基因 病理
作者
Shivendra V. Singh,Ahmed Abu‐Zaid,Hongjian Jin,Jie Fang,Qiong Wu,Tingting Wang,Helin Feng,Waise Quarni,Ying Shao,Lily Maxham,Alireza Abdolvahabi,Mi‐Kyung Yun,Sivaraja Vaithiyalingam,Haiyan Tan,John J. Bowling,Victoria Honnell,Brandon Young,Yian Guo,Richa Bajpai,Shondra M. Pruett‐Miller
出处
期刊:Science Translational Medicine [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:14 (653): eabq2096-eabq2096 被引量:38
标识
DOI:10.1126/scitranslmed.abq2096
摘要

Chimeric transcription factors drive lineage-specific oncogenesis but are notoriously difficult to target. Alveolar rhabdomyosarcoma (RMS) is an aggressive childhood soft tissue sarcoma transformed by the pathognomonic Paired Box 3–Forkhead Box O1 (PAX3-FOXO1) fusion protein, which governs a core regulatory circuitry transcription factor network. Here, we show that the histone lysine demethylase 4B (KDM4B) is a therapeutic vulnerability for PAX3-FOXO1 + RMS. Genetic and pharmacologic inhibition of KDM4B substantially delayed tumor growth. Suppression of KDM4 proteins inhibited the expression of core oncogenic transcription factors and caused epigenetic alterations of PAX3-FOXO1–governed superenhancers. Combining KDM4 inhibition with cytotoxic chemotherapy led to tumor regression in preclinical PAX3-FOXO1 + RMS subcutaneous xenograft models. In summary, we identified a targetable mechanism required for maintenance of the PAX3-FOXO1–related transcription factor network, which may translate to a therapeutic approach for fusion-positive RMS.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Nole应助FJLSDNMV采纳,获得10
1秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
acs924完成签到,获得积分10
1秒前
CC发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
QIN完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
马马发布了新的文献求助10
3秒前
七月完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
777777完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
池叙完成签到,获得积分10
4秒前
56452完成签到,获得积分10
4秒前
赘婿应助明理仰采纳,获得10
4秒前
bkagyin应助凉月采纳,获得10
5秒前
Emma应助凉月采纳,获得10
5秒前
5秒前
小马甲应助凉月采纳,获得10
5秒前
毗昙应助凉月采纳,获得10
5秒前
赘婿应助凉月采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
ws关闭了ws文献求助
6秒前
6秒前
李爱国应助马马采纳,获得10
6秒前
6秒前
小叶发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
xhuryts完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
lynn完成签到,获得积分10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7621169
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9196128
关于积分的说明 19712082
捐赠科研通 7192655
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272694
关于科研通互助平台的介绍 2435199
邀请新用户注册赠送积分活动 2267870