Balanced Nucleation and Growth Model for Controlled Crystal Size Distribution

成核 Crystal(编程语言) 结晶 晶体生长 增长率 结晶学 核心 化学 材料科学 热力学 物理 数学 几何学 生物 细胞生物学 程序设计语言 计算机科学
作者
Ingo H. Leubner
出处
期刊:Journal of Dispersion Science and Technology [Taylor & Francis]
卷期号:23 (4): 577-590 被引量:18
标识
DOI:10.1081/dis-120014026
摘要

ABSTRACT ABSTRACT Crystal size and size distribution in precision controlled precipitations is modeled using the balanced nucleation-growth (BNG) process model. The BNG model predicts the experimental result that many crystallization processes lead to a limited number of crystals during a nucleation period followed by growth. The crystal size distribution, maximum crystal size, L m , number of crystals, N m , and nucleation time, t e , are modeled as a function of molar reactant addition rate during nucleation, R a , nucleation efficiency, F n , critical nucleus size, L n , and crystal maximum growth rate, G m . The model predicts that the maximum crystal size, L m , is independent of addition rate, R a , and nucleation efficiency, F n . It increases with nucleus size, L n , and crystal maximum growth rate, G m . The nucleation time, t e , is independent of addition rate, R a . It increases with increasing nucleus size, L n , and decreases with increasing nucleation efficiency, F n , and growth rate, G m . The crystal size distribution is independent of addition rate, R a , and growth rate, G m . The small size crystal population increases with increasing nucleus size, L n , and at low growth rates, G m . The crystal size distribution narrows with increasing nucleation efficiency, F n . In combination of effects, each variable has its own fingerprint and may be experimentally discerned from the others. Keywords: CrystalCrystal nucleationCrystal numberCrystal sizeCrystal size distributionCrystallizationCrystallization batchGrowthGrowth rateNucleationNucleation efficiencyNucleation periodNucleation rateNucleation timeReaction conditionReaction parameter Acknowledgments
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