Type Sequence Preserving Heterogeneous Information Network Embedding

作者
Yuxin Chen,Tengjiao Wang,Wei Chen,Qiang Li,Zhen Qiu
出处
期刊:Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence [Association for the Advancement of Artificial Intelligence]
卷期号:33 (01): 9931-9932 被引量:3
标识
DOI:10.1609/aaai.v33i01.33019931
摘要

Lacking in sequence preserving mechanism, existing heterogeneous information network (HIN) embedding discards the essential type sequence information during embedding. We propose a Type Sequence Preserving HIN Embedding model (SeqHINE) which expands the HIN embedding to sequence level. SeqHINE incorporates the type sequence information via type-aware GRU and preserves representative sequence information by decay function. Abundant experiments show that SeqHINE can outperform state-of-the-art even with 50% less labeled data.

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