Object Detection for High-Resolution Sar Images Under the Spatial Constraints of Optical Images

计算机视觉 目标检测 人工智能 计算机科学 图像分辨率 合成孔径雷达 对象(语法) 对象类检测 遥感 投影(关系代数) 特征提取 模式识别(心理学) 地理 人脸检测 算法 面部识别系统
作者
Qi Li,Ye Zhang,Hao Chen,Guangjiao Zhou
标识
DOI:10.1109/igarss.2018.8517543
摘要

With the rapid development of sensor technology, we pay more attention to object detection for high-resolution SAR images. Besides, the traditional object detection methods which only use one SAR image to accomplish detection aren't enough appreciate for some cases that the background around the object is complex. In the paper, we propose an object detection method for high-resolution SAR images under the spatial constraints of optical images. It consists of three main steps: Establishment of the spatial relation between optical and SAR images, spatial constraints projection from optical images and detection under the spatial constraints in high-resolution SAR images. At the end of the paper, we take the inshore ship detection as an example to show that the proposed method can greatly improve the accuracy and efficiency of object detection against the traditional SAR object detection methods in conditions that background around the object is complex.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无霜发布了新的文献求助20
刚刚
ldkshifo完成签到,获得积分10
刚刚
Awei发布了新的文献求助10
刚刚
yang2026完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
无昵称完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
fhghhhjh完成签到,获得积分10
1秒前
zxy完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Hao完成签到,获得积分10
1秒前
典雅君浩完成签到,获得积分10
2秒前
刘仁轨完成签到,获得积分10
3秒前
NexusExplorer应助MMCC采纳,获得10
3秒前
嘟嘟完成签到,获得积分10
3秒前
chencai发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
搜集达人应助帅气冰蝶采纳,获得10
3秒前
梦思遗落完成签到,获得积分10
3秒前
Zozo完成签到,获得积分10
3秒前
酸萝卜完成签到,获得积分10
3秒前
凡嘻嘻完成签到,获得积分10
4秒前
GD88完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
disappear完成签到,获得积分10
5秒前
潇洒紫真完成签到,获得积分20
5秒前
YEZI应助Polaris采纳,获得10
6秒前
林l完成签到,获得积分10
6秒前
同瓜不同命完成签到,获得积分10
6秒前
jy完成签到,获得积分10
6秒前
Slemon完成签到,获得积分10
6秒前
solar完成签到,获得积分10
6秒前
小屋发布了新的文献求助10
6秒前
pu完成签到,获得积分10
7秒前
第藕爱慕发布了新的文献求助20
7秒前
LL完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
HITvagary完成签到,获得积分10
8秒前
bgt发布了新的文献求助150
8秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7253257
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8875426
关于积分的说明 18737342
捐赠科研通 6933977
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199918
关于科研通互助平台的介绍 2374624
邀请新用户注册赠送积分活动 2174551