Quest for a universal density functional: the accuracy of density functionals across a broad spectrum of databases in chemistry and physics

密度泛函理论 轨道自由密度泛函理论 广谱 波函数 电子结构 量子化学 统计物理学 物理 航程(航空) 集合(抽象数据类型) 数据库 混合功能 理论物理学 化学 量子力学 材料科学 分子 计算机科学 组合化学 超分子化学 复合材料 程序设计语言
作者
Roberto Peverati,Donald G. Truhlar
出处
期刊:Philosophical Transactions of the Royal Society A [Royal Society]
卷期号:372 (2011): 20120476-20120476 被引量:680
标识
DOI:10.1098/rsta.2012.0476
摘要

Kohn–Sham density functional theory is in principle an exact formulation of quantum mechanical electronic structure theory, but in practice we have to rely on approximate exchange–correlation (xc) functionals. The objective of our work has been to design an xc functional with broad accuracy across as wide an expanse of chemistry and physics as possible, leading—as a long-range goal—to a functional with good accuracy for all problems, i.e. a universal functional. To guide our path towards that goal and to measure our progress, we have developed—building on earlier work of our group—a set of databases of reference data for a variety of energetic and structural properties in chemistry and physics. These databases include energies of molecular processes, such as atomization, complexation, proton addition and ionization; they also include molecular geometries and solid-state lattice constants, chemical reaction barrier heights, and cohesive energies and band gaps of solids. For this paper, we gather many of these databases into four comprehensive databases, two with 384 energetic data for chemistry and solid-state physics and another two with 68 structural data for chemistry and solid-state physics, and we test two wave function methods and 77 density functionals (12 Minnesota meta functionals and 65 others) in a consistent way across this same broad set of data. We especially highlight the Minnesota density functionals, but the results have broader implications in that one may see the successes and failures of many kinds of density functionals when they are all applied to the same data. Therefore, the results provide a status report on the quest for a universal functional.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
怡然的向南完成签到,获得积分10
刚刚
快乐123发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
叶凯利完成签到,获得积分10
2秒前
洗了蒜了完成签到,获得积分10
5秒前
田様应助chen采纳,获得30
5秒前
庞mou完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
modernfamilyfan完成签到,获得积分20
7秒前
星辰大海应助super采纳,获得10
7秒前
叶凯利发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
科研通AI2S应助舒适路人采纳,获得10
9秒前
15秒前
肖影彤完成签到,获得积分10
16秒前
苹果南烟完成签到,获得积分10
19秒前
Alex应助咸鱼想翻身采纳,获得10
19秒前
19秒前
肖影彤发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI5应助舒适路人采纳,获得30
21秒前
YanDongXu完成签到,获得积分10
21秒前
传奇3应助外向访卉采纳,获得10
24秒前
雨雨呀嘿发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
27秒前
28秒前
黄春容发布了新的文献求助10
28秒前
29秒前
30秒前
小硕发布了新的文献求助10
31秒前
赘婿应助沉默的1111采纳,获得10
32秒前
32秒前
张凤发布了新的文献求助10
33秒前
陈宝妮完成签到,获得积分10
34秒前
外向访卉发布了新的文献求助10
34秒前
小马甲应助舒适路人采纳,获得10
34秒前
GealAntS完成签到,获得积分0
35秒前
Eton发布了新的文献求助30
35秒前
莫三颜发布了新的文献求助10
35秒前
36秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
A China diary: Peking 400
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3784501
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3329665
关于积分的说明 10242951
捐赠科研通 3045037
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1671570
邀请新用户注册赠送积分活动 800409
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759391