AAV9 Delivery of shRNA to the Mouse Heart

RNA干扰 小发夹RNA 生物 小RNA 基因 计算生物学 体内 基因传递 功能(生物学) 表型 重组DNA 细胞生物学 核糖核酸 遗传增强 遗传学
作者
Hiroko Wakimoto,Jonathan G. Seidman,Roger Foo,Jianming Jiang
出处
期刊:Current protocols in molecular biology [Wiley]
卷期号:115 (1) 被引量:18
标识
DOI:10.1002/cpmb.9
摘要

Abstract RNA interference (RNAi) is a rapid approach to dissect loss‐of‐function phenotype for a gene of interest. However, it is challenging to perform RNAi in specific organs and tissues in vivo. Engineered viruses can provide a useful tool for delivery of small RNAs in vivo. Recombinant adeno‐associated viruses (rAAVs) are the preferred method for delivering genes or gene modulators to target cells due to their high titer, low immune response, ability to transduce many types of cell, and overall safety. In this unit, we describe protocols for use of rAAVs as a cargo to deliver miRNA backbone‐based shRNA controlled by a cardiac‐specific promoter into the mouse heart. © 2016 by John Wiley & Sons, Inc.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
罗YF完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
猪猪hero发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
来日昭昭应助伶俐白凝采纳,获得10
2秒前
小二郎应助刻苦大叔采纳,获得10
3秒前
FashionBoy应助发嗲的含芙采纳,获得10
3秒前
安逸1发布了新的文献求助10
4秒前
小二郎应助Nat采纳,获得10
4秒前
星辰大海应助安静的难破采纳,获得30
5秒前
5秒前
Evaporate完成签到,获得积分10
5秒前
桔梗发布了新的文献求助10
7秒前
JoySue发布了新的文献求助10
9秒前
kingsbro-xu完成签到,获得积分10
10秒前
Olivergaga发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
Xiaoxiao完成签到,获得积分0
11秒前
12秒前
13秒前
orixero应助Evaporate采纳,获得10
13秒前
Nat发布了新的文献求助10
15秒前
violet发布了新的文献求助10
15秒前
猪血糕yu发布了新的文献求助10
15秒前
Primary发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI5应助碧蓝的往事采纳,获得30
17秒前
18秒前
taotao完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
xxxr完成签到,获得积分10
22秒前
小蘑菇应助dox采纳,获得10
24秒前
田様应助企鹅乌云采纳,获得10
25秒前
25秒前
26秒前
27秒前
田所浩二完成签到 ,获得积分10
28秒前
个性归尘应助骄傲yy采纳,获得30
30秒前
31秒前
Maestro_S发布了新的文献求助10
34秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Cheminformatics, QSAR and Machine Learning Applications for Novel Drug Development 200
Gothic forms of feminine fictions 200
Stock price prediction in Chinese stock markets based on CNN-GRU-attention model 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3836283
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3378620
关于积分的说明 10505293
捐赠科研通 3098250
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1706351
邀请新用户注册赠送积分活动 820987
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772351