亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Mapping the Research Landscape and Emerging Trends in Hashimoto's Encephalopathy: A CiteSpace-Based Visualization Analysis

数据科学 医学 梅德林 科学网 疾病 网站 地理 图书馆学 文献计量学 机构 心理学 政治学 可视化 工程伦理学 病理
作者
Qian Wang,Ningjing Cai,Zhiguo Ding,Junhui Wang,Peijin Li
出处
期刊:Neuroendocrinology [Karger Publishers]
卷期号:: 1-28
标识
DOI:10.1159/000552032
摘要

INTRODUCTION: Hashimoto's thyroiditis is the leading cause of hypothyroidism in iodine-sufficient regions and is often accompanied by various comorbid conditions. Hashimoto's encephalopathy (HE) represents one of its most severe neurological complications. This study aims to provide clinicians and researchers with a comprehensive understanding of recent research trends in HE. METHODS: We retrieved global publications on HE from 1990 to 2025 from the Web of Science Core Collection database. Bibliometric analysis was conducted utilizing CiteSpace. RESULTS: As of now, 641 publications on HE have been authored by researchers across 65 countries. Yoneda Makoto has authored the largest number of publications on HE, while Brain L. is the most frequently co-cited author. The Mayo Clinic emerges as the leading institution in HE research, and the United States ranks first in terms of publication volume, maintaining a dominant position in the field. Neurology stands out as both the most prolific journal in terms of publications and the most frequently co-cited source. An analysis of keywords and cited references reveals that current research hotspots in HE primarily center on its clinical manifestations, diagnostic criteria, and serological biomarkers-particularly the role of anti-α-enolase antibodies. CONCLUSION: These focal points reflect ongoing efforts to better characterize the disease and enhance diagnostic accuracy. In addition, the integration of emerging technologies-such as advanced imaging, high-throughput omics, and machine learning-holds promise for developing novel strategies aimed at the early detection and more precise diagnosis of HE, potentially improving patient outcomes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
甜蜜赛君完成签到,获得积分10
1秒前
zzzz完成签到,获得积分10
2秒前
5秒前
Ali的应助被AlinaLee采纳,获得10
6秒前
犹豫访冬完成签到,获得积分10
7秒前
研友_8op0RL发布了新的文献求助10
16秒前
kbcbwb2002完成签到,获得积分0
18秒前
腼腆的如南完成签到,获得积分10
30秒前
苗条的熊猫完成签到,获得积分10
32秒前
蓝天白云完成签到,获得积分10
33秒前
13201099463完成签到,获得积分10
35秒前
土土桔子糖完成签到 ,获得积分10
43秒前
大胆半双完成签到,获得积分10
50秒前
俭朴的藏今完成签到,获得积分10
1分钟前
小菀儿完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Lonely发布了新的文献求助30
1分钟前
levitt233完成签到 ,获得积分10
1分钟前
悦耳向松完成签到,获得积分10
1分钟前
乐观凝云完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
FashionBoy的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
渡人舟发布了新的文献求助13
1分钟前
Ava的应助被K丶口袋采纳,获得10
2分钟前
温柔的含双完成签到,获得积分10
2分钟前
热心荆完成签到,获得积分10
2分钟前
Debra完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
K丶口袋发布了新的文献求助10
2分钟前
小马甲的应助被K丶口袋采纳,获得10
2分钟前
奥拉同学完成签到,获得积分10
2分钟前
热心十八完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
K丶口袋发布了新的文献求助10
3分钟前
自然平彤完成签到 ,获得积分10
3分钟前
redstone完成签到,获得积分10
3分钟前
研友_VZG7GZ的应助被K丶口袋采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
风趣的莫英完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7782599
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322145
关于积分的说明 20387111
捐赠科研通 7370952
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320428
关于科研通互助平台的介绍 2468277
邀请新用户注册赠送积分活动 2336472