Tetrahydroberberine blocks ATP-sensitive potassium channels in dopamine neurons acutely-dissociated from rat substantia nigra pars compacta

黑质 致密部 化学 多巴胺 钾通道 神经科学 多巴胺能 内分泌学 生物 有机化学
作者
Wu Chen,Kechun Yang,Qiang Liu,Matoko Wakui,Guo Jin,Xuechu Zhen,Jie Wu
出处
期刊:Neuropharmacology [Elsevier BV]
卷期号:59 (7-8): 567-572 被引量:31
标识
DOI:10.1016/j.neuropharm.2010.08.018
摘要

Tetrahydroberberine (THB) exhibits neuroprotective effects but its targets and underlying mechanisms are largely unknown. Emerging evidence indicates that ATP-sensitive potassium (K(ATP)) channels in the substantia nigra pars compacta (SNc) promote Parkinson disease (PD) pathogenesis, thus blocking K(ATP) channels may protect neurons against neuronal degeneration. In the present study, we tested a hypothesis that THB blocks K(ATP) channels in dopaminergic (DA) neurons acutely dissociated from rat SNc. Using perforated patch-clamp recording in current-clamp mode, the functional K(ATP) channels can be opened by persistent perfusion of rotenone, an inhibitor of complex I of the mitochondrial respiratory chain. Bath-application of THB reversibly blocks opened K(ATP) channels in a concentration-dependent manner, which is comparable to a classical K(ATP) channel blocker, Tol. Compared to THB analogs, l-stepholidine (l-SPD) or l-tetrahydropalmatine (l-THP), THB exhibits more profound blockade in K(ATP) channels. In addition, exposure of THB alone to the recorded neuron increases action potential firing, and THB also restores rotenone-induced membrane hyperpolarization in the presence of dopamine D2 receptor antagonist (sulpiride), suggesting that THB exhibits an excitatory effect on SNc DA neurons through the block of K(ATP) channels. Collectively, the blockade of neuronal K(ATP) channels by THB in SNc DA neurons is a novel pharmacological mechanism of THB, which may contribute to its neuroprotective effects in PD.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
宋敏瑜完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
bkagyin应助binz采纳,获得10
1秒前
钱都进兜里完成签到 ,获得积分10
1秒前
csu化学人完成签到 ,获得积分10
2秒前
TOF完成签到,获得积分10
2秒前
Mz完成签到,获得积分10
5秒前
zky发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
kehan完成签到,获得积分10
6秒前
wwxd完成签到,获得积分10
7秒前
neverever完成签到,获得积分10
7秒前
arniu2008应助Paradox采纳,获得20
7秒前
爱喝佳得乐完成签到,获得积分10
7秒前
Licifer发布了新的文献求助10
7秒前
昵称发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
观察者完成签到,获得积分10
8秒前
LlieG发布了新的文献求助10
8秒前
沉默海莲完成签到 ,获得积分10
8秒前
ttkd11完成签到,获得积分10
8秒前
mikaqyan完成签到,获得积分10
9秒前
跳不起来的大神完成签到 ,获得积分10
9秒前
挞挞不太胖完成签到 ,获得积分10
10秒前
hannah完成签到,获得积分10
10秒前
努力学好完成签到,获得积分10
10秒前
唐xuexin完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
哈尼完成签到,获得积分10
11秒前
claude发布了新的文献求助10
11秒前
魅雪霓完成签到,获得积分10
11秒前
lm0703完成签到,获得积分10
12秒前
百樗百完成签到,获得积分10
12秒前
mmmc完成签到,获得积分10
13秒前
hannah发布了新的文献求助10
13秒前
ffw1完成签到,获得积分10
14秒前
arniu2008发布了新的文献求助10
14秒前
binz完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7247930
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8870877
关于积分的说明 18713665
捐赠科研通 6926866
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198103
关于科研通互助平台的介绍 2373857
邀请新用户注册赠送积分活动 2172952