Integrative Analysis of CUT&Tag and RNA-Seq Data Through Bioinformatics: A Unified Workflow for Enhanced Insights

工作流程 RNA序列 计算生物学 计算机科学 生物信息学 数据科学 生物 数据库 生物化学 转录组 基因 基因表达
作者
Niccolò Liorni,Alessandro Napoli,Marta Adinolfi,Manlio Vinciguerra,Tommaso Mazza
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:2846: 191-213
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-4071-5_13
摘要

Cleavage Under Targets and Tagmentation (CUT&Tag) is a recent methodology used for robust epigenomic profiling that, unlike conventional chromatin immunoprecipitation (ChIP-Seq), requires only a limited amount of cells as starting material. RNA sequencing (RNA-Seq) reveals the presence and quantity of RNA in a biological sample, describing the continuously changing cellular transcriptome. The integrated analysis of transcriptional activity, histone modifications, and chromatin accessibility via CUT&Tag is still in its infancy compared to the well-established ChIP-Seq. This chapter describes a robust bioinformatics methodology and workflow to perform an integrative CUT&Tag/RNA-Seq analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
2秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
潇潇爱吃火锅完成签到,获得积分10
4秒前
HisanaNiko应助科研通管家采纳,获得20
4秒前
5秒前
三眼乌鸦发布了新的文献求助10
6秒前
T_KYG发布了新的文献求助10
6秒前
YXYYXY发布了新的文献求助10
6秒前
幻梦完成签到,获得积分10
7秒前
Sarah完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
SHIKI发布了新的文献求助10
10秒前
赫连人杰完成签到,获得积分10
11秒前
SCX完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
科研通AI2S应助Mmrc采纳,获得30
15秒前
科研通AI6.4应助怕黑千易采纳,获得10
16秒前
hxy发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
陈情完成签到,获得积分10
17秒前
YXYYXY完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
蓝天发布了新的文献求助200
19秒前
19秒前
大胆妖精发布了新的文献求助10
20秒前
可爱的函函应助芝麻糊了采纳,获得10
20秒前
20秒前
平淡夏天应助SDNUDRUG采纳,获得30
21秒前
gg完成签到 ,获得积分10
21秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7249199
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871994
关于积分的说明 18720743
捐赠科研通 6928494
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198669
关于科研通互助平台的介绍 2373978
邀请新用户注册赠送积分活动 2173284