Metformin Enhances PD ‐ L1 Inhibitor Efficacy in Ovarian Cancer by Modulating the Immune Microenvironment and RBMS3 Expression

颗粒酶B 二甲双胍 免疫系统 癌症研究 颗粒酶 肿瘤微环境 PD-L1 细胞因子 免疫疗法 CD8型 医学 T细胞 免疫学 药理学 穿孔素 内科学 胰岛素
作者
Qingsong Zhang,Shuqi Han,Xinyi Zhang,Yixiao Wang,Tian Li,Bo Yang
出处
期刊:The FASEB Journal [Wiley]
卷期号:39 (11): e70705-e70705 被引量:7
标识
DOI:10.1096/fj.202500906r
摘要

ABSTRACT Ovarian cancer (OC) is associated with poor prognosis and immune evasion through PD‐L1 expression. While anti‐PD‐L1 therapies have shown limited efficacy, combination strategies may enhance therapeutic outcomes. This study explores the potential of metformin to modulate the immune microenvironment and improve the efficacy of PD‐L1 inhibitors in OC. An immunocompetent C57BL/6 mouse model of OC was used to evaluate the effects of metformin and PD‐L1 inhibitors on tumor progression, immune cell infiltration, and cytokine expression. Mice received daily metformin treatment for 2 weeks, with PD‐L1 inhibitors administered twice weekly. Tumor growth was monitored via volume measurements, immune cell infiltration was assessed by flow cytometry, and cytokine levels (Granzyme B, IFN‐γ) were quantified using ELISA. Metformin significantly reduced tumor growth, increased CD8 + T cell infiltration, upregulated RBMS3, and elevated Granzyme B and IFN‐γ expression. Additionally, metformin downregulated PD‐L1 expression, and its combination with PD‐L1 inhibitors further enhanced CD8 + T cell activity. Silencing RBMS3 reversed these effects, underscoring its critical role in immune modulation. These findings suggest that metformin, in combination with PD‐L1 inhibitors, may enhance antitumor immune responses and improve treatment outcomes in OC. Targeting RBMS3 could represent a novel therapeutic approach for overcoming immune evasion in OC.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
二拾发布了新的文献求助10
刚刚
汉堡包的应助被HangYang采纳,获得10
1秒前
玩家666发布了新的文献求助10
1秒前
顾矜的应助被Horizon采纳,获得10
1秒前
2秒前
666完成签到,获得积分10
2秒前
呵呵发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
5秒前
Hello的应助被dongzhiliang采纳,获得10
5秒前
5秒前
CarryLJR发布了新的文献求助10
5秒前
无情的羊青完成签到,获得积分10
6秒前
yxl完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
外向白竹发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
和蔼的茅草根完成签到,获得积分10
8秒前
NexusExplorer的应助被曜灵Sunny采纳,获得10
8秒前
hhj完成签到,获得积分10
9秒前
HAN发布了新的文献求助10
9秒前
桃之姚姚完成签到 ,获得积分0
9秒前
10秒前
yizhou发布了新的文献求助10
10秒前
碧蓝雨安完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
Wu发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
daomaihu发布了新的文献求助100
12秒前
南枝向暖完成签到,获得积分10
13秒前
烟花的应助被tsouler采纳,获得10
13秒前
万能图书馆的应助被yangg采纳,获得10
13秒前
CrypT0完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
西瓜霜完成签到,获得积分20
16秒前
ytj发布了新的文献求助20
16秒前
chua1212123完成签到,获得积分10
16秒前
星辰大海的应助被伶俐的幼翠采纳,获得10
16秒前
行人的应助被小清采纳,获得10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
Stell & Maran's Head and Neck Surgery and Oncology 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8029855
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9469568
关于积分的说明 21238252
捐赠科研通 7599971
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3388444
关于科研通互助平台的介绍 2520750
邀请新用户注册赠送积分活动 2425163