Lymphodepleting chemotherapy potentiates neoantigen-directed T cell therapy by enhancing antigen presentation

作者
Shira Sagie,Tomer Babu,Chen Weller,Claire Tabachnik,Ido Livneh,Nele P. Quast,Nofar Gumpert,Alina Shomuradova,Matthew I. Raybould,Ronen Levy,Dmitry Malko,Adi Alfia,Talal Ben Lulu,Michal Alon,Franco Herrera,Mikhail Kutuzov,Mirie Zerbib,Polina Greenberg,Talya Wasserman-Bartov,Gil Benedek
出处
期刊:Cell reports medicine [Elsevier BV]
卷期号:6 (12): 102506-102506
标识
DOI:10.1016/j.xcrm.2025.102506
摘要

Adoptive cell therapy (ACT) targeting tumor-specific antigens holds promise for solid tumors, but limited neoantigen presentation remains a key barrier to efficacy. Here, we identify and characterize a T cell receptor (TCR), T104, for the KRAS.G12V mutation, a prevalent neoantigen in colorectal, lung, and pancreatic cancers. TCR-T104 selectively recognizes and kills KRAS.G12V-expressing tumor cells. Combining T cell therapy with lymphodepleting chemotherapy significantly enhances tumor cell killing, particularly by TCR-T cells, tumor-infiltrating lymphocytes (TILs), and T cell engager antibodies across multiple cancer types and target antigens. Mechanistically, chemotherapy upregulates immunoproteasome activity and human leukocyte antigen (HLA)-I surface expression. HLA-immunopeptidome analyses reveal that chemotherapy remodels the antigenic landscape across tumor cell lines and in vivo models, increasing peptide abundance and hydrophobicity while altering proteasomal cleavage preferences. These findings establish a synergistic role for chemotherapy in enhancing neoantigen presentation and T cell-mediated tumor recognition and suggest that fine-tuning these regimens could improve ACT efficacy, particularly in tumors with low-abundance neoantigens.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
时尚初柳完成签到,获得积分10
刚刚
4564321发布了新的文献求助10
1秒前
SciGPT应助研研研采纳,获得10
1秒前
陈一晨111完成签到 ,获得积分10
1秒前
斯文败类应助松间明月采纳,获得10
1秒前
w0304hf完成签到,获得积分10
1秒前
852应助camile采纳,获得10
1秒前
1秒前
Zero完成签到,获得积分10
1秒前
奶糖发布了新的文献求助30
1秒前
CipherSage应助开放夜白采纳,获得10
2秒前
丁老三完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Xx完成签到,获得积分20
2秒前
没有名字完成签到,获得积分10
2秒前
patrickzhao完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
Tici完成签到,获得积分10
3秒前
zlx完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
鹏鹏完成签到,获得积分20
4秒前
太叔若南完成签到 ,获得积分10
4秒前
轻松的雨竹完成签到 ,获得积分10
4秒前
Meng应助繁荣的凝竹采纳,获得10
4秒前
4秒前
伊梦阑珊完成签到,获得积分10
4秒前
单薄树叶完成签到,获得积分10
4秒前
2499297293发布了新的文献求助10
5秒前
阿蓉啊完成签到 ,获得积分10
5秒前
寻晚境发布了新的文献求助10
5秒前
嘻嘻嘻完成签到 ,获得积分10
5秒前
DWRH发布了新的文献求助10
5秒前
酷波er应助鲨鱼采纳,获得10
6秒前
LC完成签到,获得积分10
6秒前
QDmaster完成签到,获得积分10
6秒前
keyantong发布了新的文献求助10
6秒前
鹏鹏发布了新的文献求助10
7秒前
单纯忆南完成签到,获得积分10
7秒前
Animagus发布了新的文献求助10
7秒前
和谐代灵完成签到,获得积分10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7688503
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250949
关于积分的说明 19966618
捐赠科研通 7261261
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3290013
关于科研通互助平台的介绍 2446965
邀请新用户注册赠送积分活动 2294777