Heat-Induced Changes in Myofibrillar Protein Structures and Myowater of Two Pork Qualities. A Combined FT-IR Spectroscopy and Low-Field NMR Relaxometry Study

松弛法 化学 放松(心理学) 傅里叶变换红外光谱 肌原纤维 红外光谱学 核磁共振波谱 核磁共振 分析化学(期刊) 红外线的 酰胺 光谱学 化学位移 色谱法 有机化学 物理化学 生物化学 自旋回波 社会心理学 光学 物理 放射科 磁共振成像 医学 量子力学 心理学
作者
Hanne Christine Bertram,Achim Köhler,Ulrike Böcker,Ragni Ofstad,Henrik J. Andersen
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:54 (5): 1740-1746 被引量:152
标识
DOI:10.1021/jf0514726
摘要

Low-field NMR T(2) and Fourier transform infrared (FT-IR) measurements were performed on meat samples of two qualities (normal and high ultimate pH) during cooking from 28 degrees C to 81 degrees C. Pronounced changes in both T(2) relaxation data and FT-IR spectroscopic data were observed during cooking, revealing severe changes in the water properties and structural organization of proteins. The FT-IR data revealed major changes in bands in the amide I region (1700-1600 cm(-)(1)), and a tentative assignment of these is discussed. Distributed NMR T(2) relaxation data and FT-IR spectra were compared by partial least-squares regression. This revealed a correlation between the FT-IR peaks reflecting beta-sheet and alpha-helix structures and the NMR relaxation populations reflecting hydration water (T(2B) approximately 0-10 ms), myofibrillar water (T(21) approximately 35-50 ms), and also expelled "bulk" water (T(2) relaxation times >1000 ms). Accordingly, the present study demonstrates that definite structural changes in proteins during cooking of meat are associated with simultaneous alterations in the chemical-physical properties of the water within the meat.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
虚幻阁完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
伶俐妙海应助科研通管家采纳,获得20
1秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
AAA智慧批发纳西妲完成签到,获得积分10
1秒前
HapenLIAO应助科研通管家采纳,获得20
1秒前
Nexus应助科研通管家采纳,获得30
1秒前
任彤应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
韩钰小宝完成签到 ,获得积分10
1秒前
zho应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
鲸鱼发布了新的文献求助10
3秒前
secbox完成签到,获得积分0
3秒前
绘梦完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
mayucong完成签到,获得积分10
4秒前
阿巴阿巴发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
yao完成签到,获得积分10
5秒前
feng完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.2应助eulota采纳,获得10
6秒前
6秒前
gaga完成签到,获得积分10
7秒前
园园发布了新的文献求助10
8秒前
核桃发布了新的文献求助10
9秒前
ZZ发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7254342
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8876285
关于积分的说明 18741787
捐赠科研通 6934908
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3200112
关于科研通互助平台的介绍 2374772
邀请新用户注册赠送积分活动 2175008