Enhanced Nitrogen Oxide Adsorption on Boron‐DoPED AsP Monolayers: A DFT Investigation of Quantum Mechanical Mechanisms

物理吸附 密度泛函理论 吸附 带隙 化学物理 单层 电荷(物理) 材料科学 电荷密度 化学 兴奋剂 计算化学 氮气 分子动力学 分子轨道 氧化物 电子结构 工作(物理) 混合功能 选择性 从头算量子化学方法 电子能带结构 从头算 态密度 物理化学 掺杂剂 量子点 光化学 无机化学 结合能 离解(化学) 化学吸附 分子物理学 量子 量子化学 相互作用能 吸收(声学)
作者
Qi Zheng,Xinyi Lu,Jinying Li,Chunwei Yang
出处
期刊:Advanced theory and simulations [Wiley]
卷期号:9 (3)
标识
DOI:10.1002/adts.70355
摘要

ABSTRACT The weak interaction between pristine 2D arsenic‐phosphorus (AsP) monolayers and nitrogen oxides (NO, NO 2 ) hinders their gas‐sensing utility. Density functional theory calculations investigate the enhanced adsorption mechanisms of boron‐doped AsP. Boron preferentially substitutes arsenic, forming a stable configuration (formation energy: −2.37 eV) that converts weak physisorption to strong chemisorption. Adsorption energies and residence times of NO/NO 2 are significantly increased, with Bader charge analysis showing a 2.3–2.9‐fold charge transfer enhancement. Electronic structure analysis reveals pronounced bandgap narrowing and orbital hybridization, confirmed by charge density difference plots. The climbing‐image nudged elastic band method and molecular dynamics simulations verify adsorbed species stability. Boron‐doped AsP exhibits superior NO 2 selectivity over interferents (adsorption energy difference >1.27 eV). This work elucidates a synergistic doping mechanism, laying a theoretical foundation for high‐performance 2D gas sensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ZYC007完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI6.3应助Areeha采纳,获得10
1秒前
威武寒珊完成签到,获得积分20
1秒前
yyy发布了新的文献求助10
1秒前
大个应助俏皮的凝云采纳,获得50
2秒前
arniu2008发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
浪里白条发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
希望天下0贩的0应助Berkeley采纳,获得10
4秒前
5秒前
X悦完成签到,获得积分10
5秒前
小羊打嗝发布了新的文献求助50
5秒前
6秒前
小蛤蟆完成签到,获得积分10
6秒前
ynnaka完成签到,获得积分20
6秒前
海北完成签到,获得积分10
7秒前
爱护牙齿发布了新的文献求助10
7秒前
受昂夫发布了新的文献求助10
7秒前
tt完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
大个应助侯MM采纳,获得10
8秒前
9秒前
xsx完成签到,获得积分10
9秒前
南絮发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
科研通AI2S应助微习惯采纳,获得30
10秒前
清秀送终发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
Ava应助金铭采纳,获得50
12秒前
12秒前
怡然的凝竹完成签到,获得积分10
12秒前
科研通AI6.2应助背后莆采纳,获得10
12秒前
非蛋白呼吸商完成签到,获得积分10
13秒前
小衰帅完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
Prescott's Microbiology: 2026 Release ISE 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 1000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7153275
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8798427
关于积分的说明 18593835
捐赠科研通 6752190
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3160410
关于科研通互助平台的介绍 2294019
邀请新用户注册赠送积分活动 2135020