Overview of Meta-Reinforcement Learning Research

强化学习 元学习(计算机科学) 计算机科学 人工智能 无监督学习 学习分类器系统 钢筋 机器学习 超启发式 机器人学习 心理学 工程类 机器人 移动机器人 社会心理学 系统工程 任务(项目管理)
作者
Peng Shengguang
标识
DOI:10.1109/itca52113.2020.00019
摘要

Machine learning is a method to achieve artificial intelligence, which is divided into three categories: supervised learning, unsupervised earning, and reinforcement learning. The over-reliance of deep learning on big data restricts its development to some extent, so meta-reinforcement learning (meta-RL) research has received more and more attention. The paper introduces the background, research status and development trend of meta-reinforcement learning, which is also considered as one of the most likely ways to realize general artificial intelligence.
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