清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Overview of Meta-Reinforcement Learning Research

强化学习 元学习(计算机科学) 计算机科学 人工智能 无监督学习 学习分类器系统 钢筋 机器学习 超启发式 机器人学习 心理学 工程类 机器人 移动机器人 社会心理学 系统工程 任务(项目管理)
作者
Peng Shengguang
标识
DOI:10.1109/itca52113.2020.00019
摘要

Machine learning is a method to achieve artificial intelligence, which is divided into three categories: supervised learning, unsupervised earning, and reinforcement learning. The over-reliance of deep learning on big data restricts its development to some extent, so meta-reinforcement learning (meta-RL) research has received more and more attention. The paper introduces the background, research status and development trend of meta-reinforcement learning, which is also considered as one of the most likely ways to realize general artificial intelligence.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
高大诗柳完成签到,获得积分10
8秒前
迷茫的一代完成签到,获得积分0
14秒前
浚稚完成签到 ,获得积分10
27秒前
zjkzh完成签到 ,获得积分10
31秒前
慧子完成签到 ,获得积分10
57秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
晓风拂楠发布了新的文献求助30
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Imran完成签到,获得积分10
2分钟前
发嗲的火龙果完成签到,获得积分10
2分钟前
冉亦完成签到,获得积分10
2分钟前
蓝意完成签到,获得积分0
3分钟前
玛卡巴卡爱吃饭完成签到 ,获得积分10
3分钟前
qin完成签到 ,获得积分10
3分钟前
心随以动完成签到 ,获得积分10
3分钟前
fabius0351完成签到 ,获得积分0
3分钟前
修辛完成签到 ,获得积分10
4分钟前
葛力完成签到,获得积分10
4分钟前
淡然宛凝完成签到 ,获得积分10
4分钟前
飞云完成签到 ,获得积分10
4分钟前
直率的笑翠完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
灿烂而孤独的八戒完成签到 ,获得积分0
5分钟前
舒适的采波完成签到 ,获得积分10
5分钟前
知野纪完成签到 ,获得积分10
5分钟前
隐形静芙完成签到 ,获得积分10
6分钟前
做实验的猫完成签到,获得积分0
6分钟前
俏皮夏瑶完成签到,获得积分10
6分钟前
轻舞完成签到,获得积分10
6分钟前
LMY1470完成签到,获得积分10
7分钟前
调皮的烤鸡完成签到,获得积分10
7分钟前
HanaTerbush完成签到,获得积分10
7分钟前
似水流年完成签到 ,获得积分10
7分钟前
GinaLundhild06完成签到,获得积分10
7分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7579038
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9158611
关于积分的说明 19592920
捐赠科研通 7162044
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265631
关于科研通互助平台的介绍 2430630
邀请新用户注册赠送积分活动 2256392