An artificial interphase enables the use of Mg(TFSI)2-based electrolytes in magnesium metal batteries

过电位 电解质 阳极 材料科学 化学工程 钝化 电极 金属 无机化学 化学 电化学 纳米技术 冶金 图层(电子) 物理化学 工程类
作者
Rupeng Zhang,Can Cui,Ruinan Li,Yaqi Li,Chunyu Du,Yunzhi Gao,Hua Huo,Yulin Ma,Pengjian Zuo,Geping Yin
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:426: 130751-130751 被引量:53
标识
DOI:10.1016/j.cej.2021.130751
摘要

Due to the good safety and high energy density, rechargeable Mg-metal batteries (RMMBs) have been regarded as a potential competitor of Li-metal batteries (LMBs). However, the Mg(TFSI)2-based conventional electrolytes will cause large overpotential in reversible plating/stripping attributed to the high ion transport impedance of the electrolyte decomposition products. Here, an artificial interphase composed of amorphous (a-) MgCl2@polymer on the Mg-metal surface is prepared by in-situ chemical reaction of metallic Mg with H3PO4 and SiCl4 in sequence, and can effectively inhibit the electrolyte decomposition and facilitate Mg2+ transport, which plays the role of solid electrolyte interface (SEI) on Mg anode. The Mg-Mg symmetrical cell with modified Mg electrode exhibits lower overpotential (~0.25 V) and interfacial impedance than bare Mg electrode in 0.5 M Mg(TFSI)2/DME electrolyte. The voltage hysteresis in the Mg-S and Mg-Mo6S8 batteries with the modified Mg anode is greatly improved compared to bare Mg anode. This work provides a new idea for future applications of passivation-free Mg-metal anode technology in the MMBs based on conventional electrolytes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小松鼠完成签到,获得积分10
刚刚
科研通AI2S应助热闹的冬天采纳,获得10
刚刚
英姑应助热闹的冬天采纳,获得10
刚刚
北风完成签到,获得积分10
刚刚
隐形曼青应助热闹的冬天采纳,获得10
刚刚
乐乐应助热闹的冬天采纳,获得10
刚刚
小蘑菇应助热闹的冬天采纳,获得10
刚刚
852应助热闹的冬天采纳,获得10
刚刚
科研通AI2S应助热闹的冬天采纳,获得10
1秒前
2秒前
Sandm发布了新的文献求助10
2秒前
孢子完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
Conan发布了新的文献求助10
3秒前
小小鱼完成签到,获得积分20
4秒前
5秒前
6秒前
6秒前
梨花雨凉完成签到,获得积分10
6秒前
orixero应助玉堂堂采纳,获得10
7秒前
7秒前
ZZXX发布了新的文献求助10
7秒前
科研小白完成签到,获得积分10
9秒前
SciGPT应助不说再见采纳,获得10
9秒前
10秒前
tantan完成签到,获得积分10
10秒前
BonnieO完成签到,获得积分10
10秒前
隐形曼青应助nightgaunt采纳,获得10
12秒前
归尘发布了新的文献求助30
12秒前
蔡少芬发布了新的文献求助10
14秒前
小羊苏西发布了新的文献求助10
14秒前
顾矜应助倩倩采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
将炎发布了新的文献求助10
16秒前
儒雅的渊思应助BonnieO采纳,获得10
18秒前
嘻嘻发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443372
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257256
关于积分的说明 17586014
捐赠科研通 5501953
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900861
邀请新用户注册赠送积分活动 1877922
关于科研通互助平台的介绍 1717521