Molecular logic of cellular diversification in the mouse cerebral cortex

皮质激素生成 新皮层 生物 神经科学 谱系(遗传) 大脑皮层 电池类型 进化生物学 染色质 胚胎干细胞 计算生物学 遗传学 细胞 基因
作者
Daniela J. Di Bella,Ehsan Habibi,Robert R. Stickels,Gabriele Scalia,Juliana R. Brown,Payman Yadollahpour,Sung Min Yang,Catherine Abbate,Tommaso Biancalani,Evan Z. Macosko,Fei Chen,Aviv Regev,Paola Arlotta
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:595 (7868): 554-559 被引量:466
标识
DOI:10.1038/s41586-021-03670-5
摘要

The mammalian cerebral cortex has an unparalleled diversity of cell types, which are generated during development through a series of temporally orchestrated events that are under tight evolutionary constraint and are critical for proper cortical assembly and function1,2. However, the molecular logic that governs the establishment and organization of cortical cell types remains unknown, largely due to the large number of cell classes that undergo dynamic cell-state transitions over extended developmental timelines. Here we generate a comprehensive atlas of the developing mouse neocortex, using single-cell RNA sequencing and single-cell assay for transposase-accessible chromatin using sequencing. We sampled the neocortex every day throughout embryonic corticogenesis and at early postnatal ages, and complemented the sequencing data with a spatial transcriptomics time course. We computationally reconstruct developmental trajectories across the diversity of cortical cell classes, and infer their spatial organization and the gene regulatory programs that accompany their lineage bifurcation decisions and differentiation trajectories. Finally, we demonstrate how this developmental map pinpoints the origin of lineage-specific developmental abnormalities that are linked to aberrant corticogenesis in mutant mice. The data provide a global picture of the regulatory mechanisms that govern cellular diversification in the neocortex.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
逃困发布了新的文献求助10
刚刚
小六发布了新的文献求助30
1秒前
Doyle发布了新的文献求助10
1秒前
重要的如霜完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
拉卡拉ah完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
赘婿的应助被渣渣儿采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
4秒前
MchemG的应助被michael采纳,获得30
5秒前
5秒前
xxxkk发布了新的文献求助10
6秒前
ikutovaya完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
研友_ndDGVn发布了新的文献求助30
6秒前
Zzz完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
movoandy发布了新的文献求助10
7秒前
哈拉少发布了新的文献求助10
9秒前
刻苦怜珊完成签到,获得积分10
9秒前
哒哒哒完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
小二郎的应助被luckyhan采纳,获得10
9秒前
栗子完成签到,获得积分10
10秒前
小蘑菇的应助被庾北瑶采纳,获得10
10秒前
随便发布了新的文献求助30
10秒前
诗蕊发布了新的文献求助10
11秒前
高高发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
在水一方的应助被七七采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8140347
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9540672
关于积分的说明 21641346
捐赠科研通 7724383
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421086
关于科研通互助平台的介绍 2546303
邀请新用户注册赠送积分活动 2463147