Study on the lift and propulsive force shares to improve the flight performance of a compound helicopter

Lift(数据挖掘) 螺旋桨 阻力 机翼载荷 预付款比率 升阻比 旋涡升力 结构工程 转子(电动) 机械 控制理论(社会学) 升力系数 工程类 物理 航空航天工程 叶片节距 空气动力学 攻角 海洋工程 计算机科学 机械工程 湍流 雷诺数 数据挖掘 人工智能 控制(管理)
作者
Kelong Yang,Dong Han,Qipeng Shi
出处
期刊:Chinese Journal of Aeronautics [Elsevier BV]
卷期号:35 (1): 365-375 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.cja.2021.02.010
摘要

To investigate the effects of lift and propulsive force shares on flight performance, a compound helicopter model is derived. The model consists of a helicopter model, a wing model and a propeller model. At a low speed of 100 km/h, the Lift-to-Drag ratio (L/D) of the compound helicopter is improved when the wing provides 20.2% of the take-off weight. At high speeds, the L/D can be improved when the propeller provides the total propulsive force. Lowering the main rotor speed increases the wing lift share, however, the maximum L/D increases first and then decreases. The maximum L/D increases with decreasing the blade twist of the main rotor. Decreasing the blade twist from −16° to −8° increases the maximum L/D by 2.3%, and the wing lift share is increased from 65.0% to 74.7%. When the main rotor torque is balanced by the rudder, the maximum L/D is increased by 2.2% without changing the wing lift share. The wing should provide more lift as increasing the take-off weight, which reduces the induced power of the main rotor and increases the L/D. When increasing the take-off weight from 9500 kg to 11000 kg, the maximum L/D is increased by 6.5%, and the wing lift share is increased from 74.7% to 80.2%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
王佳豪发布了新的文献求助10
刚刚
GZ完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
byyyy发布了新的文献求助10
2秒前
Jasper应助whisper采纳,获得10
2秒前
3秒前
AllenFeng发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
6秒前
含蓄的寄凡完成签到 ,获得积分10
6秒前
深情安青应助哦呦看灰机采纳,获得10
6秒前
yutu1111完成签到,获得积分10
7秒前
东方元语应助害怕的从蓉采纳,获得20
7秒前
沐雨橙风发布了新的文献求助30
7秒前
小夏完成签到,获得积分10
8秒前
ljg完成签到,获得积分10
8秒前
难过凌波完成签到,获得积分20
8秒前
lidm发布了新的文献求助10
10秒前
zhoupeipei完成签到,获得积分10
10秒前
panpan发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
13秒前
懂冬冬完成签到,获得积分10
14秒前
沐雨橙风完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
HY完成签到,获得积分10
15秒前
懂冬冬发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
3333333333完成签到,获得积分10
19秒前
阳光灿烂发布了新的文献求助10
20秒前
Hello应助佩琦琦采纳,获得10
20秒前
科目三应助echo采纳,获得10
20秒前
万能图书馆应助佩琦琦采纳,获得10
20秒前
1111chen发布了新的文献求助10
21秒前
兑润泽发布了新的文献求助20
21秒前
21秒前
ALAI发布了新的文献求助30
21秒前
追寻含玉发布了新的文献求助10
22秒前
max完成签到 ,获得积分10
22秒前
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Transdermal drug delivery systems market size report 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7641545
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9214625
关于积分的说明 19766578
捐赠科研通 7206987
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276254
关于科研通互助平台的介绍 2437981
邀请新用户注册赠送积分活动 2273852