Prediction of metabolites of epoxidation reaction in MetaTox

环氧化物 化学 分子 组合化学 计算化学 计算生物学 有机化学 催化作用 生物
作者
Anastasia V. Rudik,Alexander V. Dmitriev,Vladislav Bezhentsev,Alexey A. Lagunin,Dmitry Filimonov,Vladimir Poroikov
出处
期刊:Sar and Qsar in Environmental Research [Taylor & Francis]
卷期号:28 (10): 833-842 被引量:12
标识
DOI:10.1080/1062936x.2017.1399165
摘要

Biotransformation is a process of the chemical modifications which may lead to the reactive metabolites, in particular the epoxides. Epoxide reactive metabolites may cause the toxic effects. The prediction of such metabolites is important for drug development and ecotoxicology studies. Epoxides are formed by some oxidation reactions, usually catalysed by cytochromes P450, and represent a large class of three-membered cyclic ethers. Identification of molecules, which may be epoxidized, and indication of the specific location of epoxide functional group (which is called SOE - site of epoxidation) are important for prediction of epoxide metabolites. Datasets from 355 molecules and 615 reactions were created for training and validation. The prediction of SOE is based on a combination of LMNA (Labelled Multilevel Neighbourhood of Atom) descriptors and Bayesian-like algorithm implemented in PASS software and MetaTox web-service. The average invariant accuracy of prediction (AUC) calculated in leave-one-out and 20-fold cross-validation procedures is 0.9. Prediction of epoxide formation based on the created SAR model is included as the component of MetaTox web-service (http://www.way2drug.com/mg).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
小马甲应助Richard采纳,获得10
1秒前
小马甲应助su采纳,获得10
3秒前
kysl发布了新的文献求助10
4秒前
淡淡梦完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
桐桐应助kakak采纳,获得30
5秒前
sssss发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
7秒前
英姑应助tingzi采纳,获得10
7秒前
8秒前
9秒前
俺村俺忒帅完成签到,获得积分10
9秒前
ti完成签到,获得积分10
9秒前
张一发布了新的文献求助10
9秒前
机灵诺言完成签到,获得积分10
9秒前
zho应助顺心飞雪采纳,获得10
10秒前
一粒麦子完成签到,获得积分10
10秒前
zb发布了新的文献求助10
10秒前
123完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
12秒前
12秒前
hikh完成签到,获得积分10
12秒前
刘沂卓发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
baize完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
sssss完成签到,获得积分20
14秒前
14秒前
科目三应助小鲁采纳,获得10
14秒前
EasonLiao发布了新的文献求助10
15秒前
小蘑菇应助黄太阳采纳,获得10
15秒前
15秒前
16秒前
烦躁先生完成签到,获得积分20
16秒前
16秒前
高分求助中
(禁止应助)【重要!!请各位详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Semantics for Latin: An Introduction 1099
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 780
水稻光合CO2浓缩机制的创建及其作用研究 500
2025-2030年中国消毒剂行业市场分析及发展前景预测报告 500
镇江南郊八公洞林区鸟类生态位研究 500
Thermal Quadrupoles: Solving the Heat Equation through Integral Transforms 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4159499
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3695345
关于积分的说明 11670157
捐赠科研通 3387352
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1857534
邀请新用户注册赠送积分活动 918525
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 831534