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Curvature effects on the bifunctional oxygen catalytic performance of single atom metal–N–C

电负性 双功能 催化作用 金属 Atom(片上系统) 电化学 析氧 材料科学 密度泛函理论 化学物理 计算化学 无机化学 化学 物理化学 有机化学 电极 计算机科学 嵌入式系统
作者
Xuyan Zhou,Zeyu Jin,Jingzi Zhang,Kailong Hu,Sida Liu,Hua‐Jun Qiu,Xi Lin
出处
期刊:Nanoscale [Royal Society of Chemistry]
卷期号:15 (5): 2276-2284 被引量:36
标识
DOI:10.1039/d2nr05974f
摘要

Understanding the fundamental relationship between the structural information of electrocatalysts and their catalytic activities plays a key role in controlling many important electrochemical processes. Recently, single-atom catalysts (SACs) with the so-called MN4 structure, consisting of a central transition metal quadruply bound to four pyridine nitrogen atoms all situated in an extended carbon-based matrix, have attracted intensive scientific attention owing to their exceptional catalytic performance. In this work, we perform the first-principles density functional theory (DFT) calculations to explore the curvature effects of the carbon matrix surfaces on the catalytic activities for two fundamental electrochemical processes, namely, the oxygen reduction reaction (ORR) and the oxygen evolution reaction (OER). Our DFT results suggest that the curved surface structure can weaken the interaction between the metal atom and the N-doped carbon matrix, modify the electronic structure of the metal atom, and thus increase the adsorption strength of the reaction intermediates, resulting in enhanced OER and ORR catalytic activities of MN4 catalysts. More importantly, a prediction model is developed to evaluate the bifunctional catalytic activities of such catalysts based on their directly obtained parameters including the surface curvature of the catalysts, the number of d electrons of the metal element, and the electronegativity of the metal atom and its coordination atoms in MN4 catalysts. This prediction model not only provides some candidates, for example, FeN4, CoN4 and OsN4 for the ORR; CoN4, NiN4, RuN4, RhN4 and IrN4 for the OER; and CoN4, RuN4, IrN4 and OsN4 for the bifunctional ORR and OER, but also reasonably links the structure of catalysts with their catalytic performance, providing new possibilities for the quick design of high-performance catalysts.
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