De novo design of orthogonal far-red, orange, and green fluorophore-binding proteins for multiplexed imaging

荧光 多路复用 荧光蛋白 绿色荧光蛋白 蛋白质设计 亮度 化学 生物物理学 生物系统 荧光标记 纳米技术 计算生物学 合成生物学 计算机科学 蛋白质亚细胞定位预测 遗传筛选 荧光寿命成像显微镜 材料科学 生物
作者
Long Tran,Steffen Klein,David Juergens,Shajesh Sharma,Justin A. Decarreau,Gyu Rie Lee,Yujia Wang,Wei Chen,Asim K. Bera,Alex Kang,Jonathan Woods,Emily Joyce,Dionne K. Vafeados,Nicole Roullier,Xinting Li,Bingxu Liu,Bo Yang,Edin Muratspahić,Timothy A. Brown,Jonathan B. Grimm
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:393 (6813): 813-819 被引量:10
标识
DOI:10.1126/science.aeb0822
摘要

Fluorescent proteins and small-molecule dyes offer complementary advantages for biological imaging: Proteins are amenable to genetic tagging, whereas dyes provide superior brightness and photostability. To combine these strengths, we used de novo protein design to generate small, nanomolar-affinity, high-selectivity binders (NovoTags) for three cell-permeable dyes spanning the visible spectrum. We show that the NovoTag fluorescent lifetimes can be tuned and demonstrate their application in lifetime- and wavelength-based multiplexed fluorescence imaging. We also designed a two-chain version (NovoSplit) that functions as a chemically induced dimerization system with fluorescent readout in living cells or as a minimally perturbing proximity probe in fixed cells. Our approach combines the advantages of fluorescent proteins and small-molecule dyes, thus expanding the toolkit for cellular imaging.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Haizhou完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
1秒前
qazcy完成签到,获得积分10
1秒前
李琳发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
现代雪晴发布了新的文献求助10
2秒前
要减肥的之云完成签到 ,获得积分10
2秒前
小二郎的应助被王小鱼采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
典希子发布了新的文献求助20
4秒前
su发布了新的文献求助10
4秒前
鲜于冰彤发布了新的文献求助10
5秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
6秒前
苏苏发布了新的文献求助20
7秒前
houruibut完成签到,获得积分10
7秒前
蔡俞隆发布了新的文献求助10
7秒前
李奚完成签到,获得积分10
7秒前
Stella发布了新的文献求助10
8秒前
Sunnig盈发布了新的文献求助10
9秒前
愉快的绮琴完成签到 ,获得积分10
9秒前
由哎完成签到,获得积分0
11秒前
11秒前
12秒前
Ava的应助被眉毛妖怪采纳,获得10
12秒前
何安完成签到 ,获得积分20
12秒前
南京喵科大学完成签到 ,获得积分10
13秒前
科研通AI6.4的应助被3sigma采纳,获得10
14秒前
雨诺完成签到,获得积分10
14秒前
16秒前
16秒前
lucky发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
热情的战斗机完成签到,获得积分10
17秒前
科研通AI6.4的应助被明月采纳,获得10
17秒前
Ava的应助被王小鱼采纳,获得20
18秒前
完美煎蛋完成签到,获得积分10
18秒前
科研通AI6.2的应助被Sunnig盈采纳,获得10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Spec 401: Standards for Jet Fuel Facility and Equipment Commissioning and Flushing at Airports, 2026.1 (Original Issue) 1000
Spec 103: Standard for Jet Fuel Quality Control at Airports, Revision 2026.1 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Introduction to Industrial/Organizational Psychology 800
Topological Photonics: Fundamentals and Applications 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8093109
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9505290
关于积分的说明 21446709
捐赠科研通 7666389
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3405547
关于科研通互助平台的介绍 2533782
邀请新用户注册赠送积分活动 2444598