Shape memory alloys compact actuators for aerodynamic surfaces twisting

空气动力学 执行机构 形状记忆合金 材料科学 计算机科学 航空航天工程 复合材料 工程类 人工智能
作者
Salvatore Ameduri,Bernardino Galasso,Monica Ciminello,Antonio Concilio
出处
期刊:AIAA Scitech 2020 Forum 被引量:3
标识
DOI:10.2514/6.2020-1299
摘要

The present paper focuses on the characterization of compact actuators, based on shape memory alloys (SMA) technology and aimed at producing the twist of aerodynamic surfaces. The idea at the basis is to integrate a conventional blade of a rotorcraft with compact actuators, able to cooperate in absorbing loads and to alter the original twist law to enhance the aerodynamic performance at specific flight conditions (hover and vertical speed), without penalizing the other flight phases. The SMA rods are mounted in pre-twist condition along the span to enforce the austenite into martensite transformation during the switch off state. On the basis of the heating level and of the stress generated by the elastic reaction of the twisted structure, a certain phase transformation towards austenite is enforced, with the macroscopic effect of recovering angle. At first, the blade architecture is presented, with specific reference to the layout dedicated to the integration of the SMA; then the setup used for training and pre-twisting the SMA specimen is described together to the test procedure. Finally, the twist-torque results obtained for rods of different diameters are discussed and applied to the model of blade twist considered for preliminary investigations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
bkagyin应助lx采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
2秒前
3秒前
端庄的日记本完成签到,获得积分10
3秒前
上官若男应助王贝贝采纳,获得10
4秒前
满意鱼发布了新的文献求助10
4秒前
Maximuszhao发布了新的文献求助10
4秒前
zkai完成签到,获得积分10
5秒前
飞快的慕山应助江子川采纳,获得10
5秒前
呼呼不爱噜噜应助江子川采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
慕青应助江子川采纳,获得10
5秒前
田様应助江子川采纳,获得10
5秒前
9秒前
11111发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
huayu完成签到 ,获得积分10
10秒前
大模型应助xiaoxiao采纳,获得10
10秒前
山顶洞人完成签到 ,获得积分10
10秒前
Su发布了新的文献求助10
12秒前
FashionBoy应助梓冉采纳,获得10
14秒前
Qiao完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
落后的一斩完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
ding应助mimi采纳,获得10
17秒前
Allen完成签到,获得积分10
17秒前
乐空思应助刻苦的安白采纳,获得10
18秒前
NexusExplorer应助niuniu采纳,获得10
20秒前
20秒前
ying发布了新的文献求助10
21秒前
ali发布了新的文献求助10
21秒前
研友_8Wq6Mn发布了新的文献求助10
22秒前
薯片完成签到 ,获得积分10
22秒前
DrJiang完成签到,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7614722
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9190032
关于积分的说明 19690908
捐赠科研通 7187459
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271178
关于科研通互助平台的介绍 2434525
邀请新用户注册赠送积分活动 2266167