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Optimisation of cancer classification by machine learning generates an enriched list of candidate drug targets and biomarkers

癌症 人工智能 计算机科学 药品 机器学习 抗癌药物 计算生物学 生物信息学 医学 生物 药理学 内科学
作者
Sterling Ramroach,Ajay Joshi,Melford John
出处
期刊：Molecular omics [Royal Society of Chemistry]
日期：2020-01-01 卷期号：16 (2): 113-125 被引量：19
标识
DOI：10.1039/c9mo00198k
摘要
A novel list of potential biomarkers was generated from RNA-seq expression data and used to optimise cancer classification.
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