Artificial intelligence in sensory and consumer studies of food products

感觉系统 计算机科学 人工智能应用 人工智能 领域(数学) 数据科学 认知科学 心理学 神经科学 数学 纯数学
作者
Cleiton Antônio Nunes,Michele Nayara Ribeiro,Thais CL de Carvalho,Danton Diego Ferreira,Luciana L de Oliveira,Ana Carla Marques Pinheiro
出处
期刊:Current opinion in food science [Elsevier BV]
卷期号:50: 101002-101002 被引量:51
标识
DOI:10.1016/j.cofs.2023.101002
摘要

Artificial intelligence (AI) is a scientific field that pursues, through techniques inspired by nature, the development of intelligent systems that mimic aspects of human behavior. Advances in AI have consolidated an area of knowledge known as machine learning, which comprises techniques that allow learning from experience. Although the number of AI-themed studies is increasing, the number of publications pertaining to AI and sensory studies is low. AI is becoming vital for sensory and consumer science owing to its ability in efficiently exploring and correlating data from instrumental and human testing to produce solutions that benefit the food industry, particularly consumers. This review presents recent studies that have applied AI-based solutions in sensory and consumer studies, where their advantages and limitations are highlighted.
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