The revolution in high-throughput proteomics and AI

生命银行 膨胀的 度量(数据仓库) 数据科学 样品(材料) 维数(图论) 计算机科学 计算生物学 生物 生物信息学 数据挖掘 化学 数学 复合材料 材料科学 色谱法 纯数学 抗压强度
作者
Eric J. Topol
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:385 (6716): eads5749-eads5749 被引量:25
标识
DOI:10.1126/science.ads5749
摘要

The recent capability to measure thousands of plasma proteins from a tiny blood sample has provided a new dimension of expansive data that can advance our understanding of human health. For example, the company SomaLogic has developed the means to measure more than 10,000 proteins and Thermo Fisher's Olink assays over 5400 proteins from as little as 2 μl. When these rich data are integrated with other layers of information from large patient cohorts, such as the UK Biobank's genetic, health, and lifestyle information from half a million participants, we get new insights about the underpinnings of disease, the aging process, and the potential ability to forecast an individual's health trajectory.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Warma完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
唐同学完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
赵世琦发布了新的文献求助10
4秒前
充电宝应助li采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
Saber发布了新的文献求助10
5秒前
小二郎应助tan采纳,获得10
5秒前
小蕾曼发布了新的文献求助10
5秒前
momoyu完成签到,获得积分10
6秒前
朱占江应助快乐搞钱hh采纳,获得10
6秒前
Nuyoah发布了新的文献求助10
6秒前
gjy完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
乐乐应助小屋采纳,获得10
7秒前
知鱼之乐完成签到,获得积分20
7秒前
syalonyui完成签到,获得积分10
8秒前
董帅铭发布了新的文献求助50
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
脑洞疼应助科研小保底采纳,获得10
10秒前
liudan给anna1992的求助进行了留言
10秒前
11秒前
知鱼之乐发布了新的文献求助10
11秒前
zho应助衔婵又采纳,获得10
11秒前
pearlwh1227完成签到,获得积分10
11秒前
喵喵完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
小武发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
yexu发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
zzy发布了新的文献求助10
13秒前
大气天抒完成签到,获得积分10
13秒前
赵世琦完成签到,获得积分10
14秒前
马小跳完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7254848
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8876833
关于积分的说明 18743839
捐赠科研通 6935337
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3200239
关于科研通互助平台的介绍 2374871
邀请新用户注册赠送积分活动 2175193